人工智能是新一轮科技革命和产业变革中具有变革性的技术力量。随着科技的飞速发展，人工智能正在经济社会发展中扮演着日益重要的角色，其影响力、引领力、渗透力不断提升，不仅是推动我国技术创新和产业升级的关键要素，而且是培育和发展新质生产力的重要引擎。新时代新征程，为推动人工智能安全高效发展，助力新质生产力加速形成，应重点抓好以下几项工作。

　　一是强化顶层设计，推进人工智能赛道差异化发展。顶层设计是抓住新一代人工智能发展机遇的关键。要保持人工智能发展战略动态升级，在既有规划基础上，结合新形势新变化，组织一批战略科学家、AI工程师等成立专门研究小组，全面系统地提出人工智能发展总体构想。要加快打造基础、专项“双赛道”，一方面以GPU芯片、数据资源、高算力设施等人工智能核心要素为基础赛道，由数字科技领域的国家实验室、新型科研机构、央企国企等组成赛道主力军，另一方面以全球最新人工智能成果为专项赛道，选择和支持具有较强技术积淀的科技企业开展对标研发；完善财政对基础赛道的投入机制，建立健全专项赛道企业的筛选和支持机制，推动基础赛道与专项赛道实现良性循环。

　　二是强化有组织的基础研究，提升人工智能原始创新能力。基础研究是夯实人工智能核心技术底座的前提条件。要加大对人工智能基础研究的稳定性经费支持力度，大力支持原创性、颠覆性人工智能技术创新，赋予科学家更大技术路线决定权、更大经费支配权、更大资源调度权；针对人工智能领域有研发能力的重点企业，构建精准长效支持机制。要聚焦人工智能领域“卡脖子”问题、前沿性问题，加快部署一批重大基础研究科技项目，不断完善“沿途下蛋”机制，畅通科技成果转化通道，打造形成若干具有战略性、前瞻性的产品。要持续完善企业、科研机构、高等院校联动机制，加快构建人工智能领域基础研究骨干网络，推进人工智能科技资源平台共建共享。

　　三是强化科技创新与产业创新深度融合，构建人工智能创新生态。科技创新与产业创新深度融合是推动人工智能发展的重要动力。要坚持立足国内和全球视野相统筹，平衡短期任务和中长期目标，不断完善支持人工智能发展的政策法规体系。要把握科技创新与产业变革互动规律，推动科技政策与产业政策协调配合，促进人工智能领域创新资源、产业要素等更加合理高效配置。要聚焦人工智能产业发展主要方向，积极推进产业瞭望站建设。要加大对新型研发机构支持力度，建设一批人工智能领域中试平台与概念验证中心，加强科技成果与市场应用衔接互动，积极推动应用场景落地生根，畅通从研发端到应用端的转化渠道，拓宽人工智能新技术新产品的市场空间。

　　四是强化人才队伍建设，夯实人工智能发展的人才支撑。高水平人才队伍是推动我国人工智能行稳致远的保障。要继续推进高校和科研院所人工智能相关专业建设，加大人工智能学科体系建设支持力度。要完善人工智能教育体系，加强师资力量培育，推进教材体系和课程体系建设，强化中小学人工智能教育，不断提升人工智能教育专业化水平。要强化科技教育与人文教育协同，深入开展人工智能教育普及工作；鼓励和支持人工智能领域的科研工作者，走进中小学开展教研活动。要推进全民人工智能素养提升，充分发挥教育在人工智能知识传播方面的引导作用，营造支持人工智能创新的社会风尚。

　　五是强化治理体系建设，促进人工智能健康有序发展。加强引导与治理是促进人工智能快速健康发展的现实要求。要加快搭建国家层面的人工智能治理框架，推动建立跨部门协同治理机制，打造促进人工智能安全高效发展的治理模式。要完善数据搜集与使用、算法应用等方面的政策法规，引导和规范人工智能企业行为，促进人工智能行业建立良性的竞争秩序。要推进人工智能法律体系建设，明确产品开发者、平台运营者、技术使用者的法律责任，定期发布人工智能相关典型法律案例。要加快人工智能安全监管制度建设，以包容审慎、鼓励创新为监管原则，构建以政府为核心的多元参与监管模式；深入推进分类分级监管，持续创新监管方式，推动监管效能提升。

　　六是强化国际合作交流，提升人工智能领域国际影响力。国际合作交流是提升我国人工智能国际影响力、打造人工智能治理中国模式的重要手段。要聚焦人工智能发展前沿领域，扩大对外交流合作空间，强化人工智能能力建设国际合作；加强技术转移合作，推动人工智能领域知识和技术流通与共享。要加快构建人工智能领域知识产权全链条保护体系，加强自主知识产权创造和储备；积极参与人工智能国际标准和规则制定工作。要加大对人工智能领域重大国际共性问题研究力度，加强与各国的政策合作和战略对话，推动建立全球人工智能风险预警体系。要以我国发布的《全球人工智能治理倡议》为基础，加强多边协调机制建设，推动建立全球范围内的人工智能治理机制。