推动产业链现代化是新时代中国产业链发展的根本遵循和行动指南，是确保中国产业链安全、构建新发展格局和重塑全球竞争优势的迫切需要与战略选择。现阶段，中国产业链建设仍面临着关键核心技术短板、产业基础薄弱、产业附加值低等一系列问题。人工智能技术作为引领新一轮产业变革的关键核心力量，其创新发展与融合应用能够有效解决中国产业链现代化发展中的诸多“卡脖子”难题，助力中国产业链突破“低端锁定”困境，为提升中国产业链现代化水平提供强劲动力支撑。政府和企业应通过加快人工智能技术创新、深入挖掘“人工智能+”应用、加强人工智能领域人才队伍建设、健全人工智能领域法律法规体系等措施确保中国人工智能技术健康快速发展。

　　一、加快人工智能技术创新，推动产业链智能化转型

　　人工智能技术创新是推动产业链智能化转型的关键驱动力，它不仅提高了生产效率和质量，还促进了新产业的发展，增强了产业链的韧性和附加值。首先，应着力加强大数据、物联网和云计算等智能化信息基础设施建设，构建更广泛、更安全、更高效的智能化基础设施体系，为人工智能技术创新发展提供强大的数据基础和算力支撑。同时，也要注重全社会数据资源整合与分类有序开放，进一步释放数据生产要素潜力，推动人工智能技术向更高层次迈进。其次，应强化相关政策支持，推动人工智能技术创新发展试验区建设，通过政府引导和市场主导相结合的方式，打造人工智能技术创新新高地。此外，鼓励企业积极运用人工智能技术对原材料生产、产品设计、制造、流通和销售等各个环节进行智能化改造，充分释放人工智能技术创新对于产业链智能化转型的赋能效应。

　　二、深入挖掘“人工智能+”应用，推动产业链高端化发展

　　人工智能技术的应用催生了新技术、新产业、新业态和新模式，推动了技术密集型的“头雁”产业群链形成。首先，要深入挖掘人工智能技术在制造、农业、医疗等重点行业的应用场景，推动智能经济高端高效发展。在制造业，可以深入研究智能感知、智能检测和设备互联管理等应用，以此提高生产效率。在农业领域，可以探索精准种植、智能养殖和智慧农业等应用，以推动农业的现代化进程。而在医疗领域，可以深入研究疾病诊断、药物研发和健康管理等智能化应用，实现医疗服务的精准化和个性化。同时，也要聚焦新能源、新材料、生物技术等新兴领域的人工智能技术应用，加速新兴产业突破，抢占全球产业制高点，促进产业链向高端延伸。此外，应积极利用国家重大活动和重要会议的契机，拓展人工智能技术的应用场景，为“人工智能+”创新提供实践测试机会，助力人工智能技术与产业的深度融合，推动产业链高端化发展。

　　三、加强人工智能领域人才队伍建设，夯实产业链现代化人才保障

　　加快人工智能领域人才培养步伐，构建智能人才生态体系，是推动人工智能技术创新和应用的关键。首先，高等教育机构应以国家人工智能发展的战略需求为指导，重点加强理论、算法和芯片等关键领域的人才培养，以提升人工智能领域自主培养高层次领军人才和创新团队的能力。其次，应扩大国际人才的引进，通过多元化和开放的合作模式，与全球顶尖人才和机构进行深入合作，以推动人工智能的基础研究和理论创新。同时，完善人才体制和机制也是关键，通过建立科学合理的收益分配机制，激励科研人员参与科研成果的转化和场景创业，促进科研成果的市场化应用，从而进一步激发创新活力。此外，还应重视人工智能与其他学科的交叉融合，加强复合型人才的培养，构建一个与技术和产业发展趋势紧密相连的人才培养体系，为产业链的现代化发展提供持续而有力的人才支持。

　　（作者系浙江工业大学现代化产业体系研究院院长）