人工智能（AI）将改变未来社会的方方面面，这已经是全社会的基本共识。如今，各种AI应用模型和场景在不断产生，文旅市场也不例外。

　　观察目前文旅市场中对AI的应用趋势，基本上是基于传统OTA平台的技术创新变革，并没有也很难从根本上改变现在文旅市场的购销模式，以真正而充分的发挥AI的技术特点和服务优势。

　　在我们看来，任何一项根本性的技术变革要应用到社会生活场景中，并对相关市场和社会生产、生活方式产生重要影响，都势必伴随着对相关领域的商业逻辑的重构甚至是重建，其背后所体现的逻辑和呈现的路径与相关技术的特点和所涉行业的现状密切相关。

　　本文拟结合AI的技术特点和文旅市场的现状，致力于对AI如何更好地服务和改变文旅市场有所探讨。

　　1，“AI旅行社”概念提出的背景

　　AI的技术基础是强大的算力，技术手段是类人思维训练，技术目标是结果预测并实施判断，但真正的实施和推广，少不了相关资本的助力。比如，一个比较直观的和经常被提及的应用场景和案例是智能驾驶技术，在其不断突破和推广应用背后是汽车行业和非汽车行业共同对相关AI模型的海量数据喂养和训练，并与汽车行业既有的强大资本投入能力和相关机构对智能网联汽车市场前景的乐观预期密不可分。

　　就文旅市场而言，随着人们出行和旅游需求的不断增加，游客对于旅游产品和服务信息的需求不仅变得越来越大，而且，所涉及的环节和领域也越来越广泛，甚至可以说是无边界的，于是，如何高效填补旅游供给侧和需求侧之间的信息鸿沟，不仅是行业痛点，还是行业机会。

　　旅行社就是在解决旅游供需之间的信息差的过程中成长起来的，并与市场需求的强弱有着直接的正相关关系。所以，就国内的情况而言，自1928年陈光甫创建中国旅行社开始，国内旅行社行业虽几经沉浮，但直到改革开放后随着经济的高速发展和人们生活水平的不断提高，才算真正迎来了辉煌的时刻，并为中国的旅游产业发展提供了重要支撑。

　　随着移动互联网的兴起和OTA平台的发展，游客得以在海量的旅游产品和服务信息中筛选自己需要的产品和服务，供需之间的信息鸿沟得到很大程度的消解。与此同时，随着私家车的不断增多和游客对自驾游的青睐，传统旅行社的业务模式受到了极大挑战，这些年旅行社行业的萎缩客观上证明了这点。

　　但旅游供需之间的信息差和信息鸿沟并没有完全消失。从逻辑上讲，以消弭旅游供需之间信息差和信息鸿沟的旅行社产品和服务，依然是需要的，只不过，提供产品和服务的逻辑、模式、平台和频次以及相关的商业模型需要变化。基于此，新型旅行社的出现应该说依然有着很强的必然性，甚至可以说具有很明显的迫切性。

　　尤其是对现代旅游业而言，旅游产品和服务既要满足游客对吃、住、行、游、购、娱等传统要素的需求，还要满足游客对所谓的商、养、学、闲、情、奇等新要素的需要。对一个游客或者团队而言，其对产品和服务信息的需求可以说是无止境的——出行前游客一般需要浏览大量的网站阅读攻略，了解景区景点情况，有的还要了解一下当地的特色文化，对比餐饮、住宿条件和价格，以此提前安排每天的行程，并在相关网站上进行预定和支付等。

　　本质上而言，自驾游爱好者和散客其实是自己干了之前旅行社干的活。但面对海量的旅游产品和服务信息，游客自己所能获得的相关信息其实是有限的，这也是为什么很多人在旅行过程中总会遇到一些意外，在结束自己的旅行时，也总会有所遗憾——旅游供需之间的信息差和信息鸿沟其实不是减少了，而是增加了。

　　所以，面对旅游供需两端新的变化，如果能够通过人工智能技术，根据游客的需求关键词甚至是游客本人的生活画像，智慧化的生成N种出行方案，并在旅行过程中根据体验情况动态完成行程调整，这种产品和服务的市场前景依然具有很大的想象空间。

　　在我们看来，这种模式实际上是用人工智能模型取代了传统旅行社的功能，我们权且叫它“AI旅行社”。就目前来看，从技术上实现起来并不难，有些机构和平台已经开始尝试，但从实际效果来看并不理想，值得更多的团队和平台进行探索和实践，也需要更多的资本参与和投入——这将是文旅行业的一个新增长点和新投资点。

　　2，关于“AI旅行社”的具体思考

　　在我们看来，AI旅行社的产品和服务架构，基于深度学习与自然语言大模型主要包括以下三大技术模块：

　　一是多元化产品和服务数据的融合与处理。游客出行是基于目的地的综合消费行为，目的地旅游产品的便捷优化组合和选择是供需的主要矛盾。要解决这一矛盾，需要将目的地的产品和服务最大限度的集中于某一平台，并通过AI模型的深度学习技术，提升AI对旅游产品和服务描述的文字语义理解能力，以及对非结构化数据（比如图片、视频等）的有针对性的信息提取，从而更准确地抓取关键信息，全面整合目的地线上和线下的产品与服务资源的信息。

　　二是根据需求关键词和游客画像构建个性化的推荐算法模型。比如，基于用户的年龄、性别、职业、兴趣爱好等，特别是用户搜索的关键词等参数，构建精准的用户画像，通过分析用户评论和反馈，挖掘用户对旅游产品的情感倾向，并根据用户历史行为和相似用户群体喜好，推荐合适的旅游产品组合策略。

　　三是智能化后台派单系统，以实现动态化的智能调度与优化。通过建立起实时数据更新系统，运用协同过滤算法以确保旅游产品和服务信息的时效性和准确性，以实现动态的私人定制服务。比如，根据用户需求和旅游产品特点，以及实时路况、天气变化等因素，帮助游客动态调整行程安排，并通过服务跟踪与反馈实现最优的资源匹配，通过建立用户反完善馈机制，全程收集用户在旅游过程中的意见和建议，不断优化服务，确保服务质量。

　　守正创新，智能前行。在移动互联网时代，各级旅游行政单元均有通过互联网平台实现本区域的旅游产品横向整合的执念，希望一个平台解决游客在区域内的所有需求，既方便游客，又实现区域旅游经济目标最大化。小的诸如各个景区的购销小程序，大的例如“一键游XX”，但观察发现，鲜有能够真正提供“AI旅行社”所应该提供的产品和服务的平台。

　　而市场上常见的携程、驴妈妈、同程、美团、抖音等纵向产品OTA平台，虽然大行其道，但其核心逻辑还是流量思维，其本质还是通过平台服务实现利益的重新分配。

　　AI旅行社就是要利用新的技术手段和新的服务思维，为游客提供个性化的智慧旅游方案，为旅游目的地实现精准导流，为旅游服务商智慧化赋能，为管理机构智慧决策提供依据，并构建起新利益分配模式，以实现旅游者、旅游目的地、旅游服务商、AI旅行社、旅游管理机构五个层级和环节的利益最大化。

　　比如，就像前面提到的，对于旅游者来说，AI旅行社可以根据用户画像将用户细分为不同群体，如家庭亲子游、情侣自驾游、商务团队游等，从而从浩如烟海的互联网内容和目的地信息中提取关键信息，为旅游者提供更精准的服务和决策，从而实现住宿、餐饮、交通、门票、讲解等全流程一键式预定及支付，并可以实时参与旅游全过程，以动态调整游客的旅游安排。

　　对于旅游目的地来说，AI旅行社作为统一大平台可以通过门票代销/包销的形式实现资金提前回笼，减轻产业链中的现金流压力，提升景区景点的资金使用效率，甚至可以盘活某些旅游景区。比如，AI旅行社可以基于多年沉淀的大数据将不同景点和旅游资源通过相同主题旅游线路串联起来，形成区域旅游网络，实现资源共享和客源互送。

　　对于旅游管理机构来说，AI旅行社可以进一步重构其区域营销体系，为其匹配甚至是定制精准的市场营销策略，拓展市场渠道，进而帮助地方做大景区游客增量、持续打造当地旅游热度。

　　所以说，“AI旅行社”的出现和运营，不仅是在人工智能时代对旅行社业务价值的重塑和再造，而且还是现代文旅业转型升级的关键一环，我们也期待更多的地方政府、市场机构和创业团队加入到这一文旅新业态的构建中来。

　　（作者宋海系全四川文投旅游董事、副总经理，黄东梅系南充文化旅游职业学院团委书记、副教授）