数字技术蓬勃发展的当下，大数据凭借海量信息采集、深度内涵挖掘等突出优势，正深刻重塑现代教育的整体生态，为高校人才培养注入全新活力。现阶段高校学生群体呈现出构成多元、思想观念丰富的特点，传统思政教育中“大水漫灌”式的单向灌输模式以及学生管理工作中依赖经验判断的方式，已难以匹配学生个性化、差异化的成长需求。如何打破信息流通壁垒、实现精准化育人，成为高校育人工作中亟待解决的重要问题。而大数据技术的应用，恰好为这一问题的破解提供了可行路径，能够有效推动学生信息的系统整合，促进高校育人模式的迭代升级。

　　构建数据平台，实现学生信息精准画像

　　高校学生信息分散在教务、学工、后勤、图书馆、心理健康中心等多个部门，在传统管理模式中，各部门数据标准不统一、无法互通，很难对学生形成全面的了解。所以，搭建统一数据平台的第一步是建立跨部门的数据协调机制，明确各部门在数据收集、共享环节的职责边界和操作规范；同时制定统一的数据录入标准、格式规范和更新时限，从源头确保数据完整、一致且及时。平台采集的学生数据需覆盖多维度，既包含学业成绩、课程考勤、考试违纪等学业相关数据，也涵盖心理测评结果、心理咨询记录、危机干预情况等心理数据，还可纳入校园消费金额与频次、图书借阅类型与时长、社会实践参与度等行为数据。在此基础上，教师需运用大数据挖掘算法、机器学习模型等技术对数据进行深度分析，剔除无效数据、整合关联数据、提炼核心数据，为每位学生绘制动态更新的精准信息“画像”，以便直观地呈现学生的个体特征、行为习惯和思想倾向，并通过数据趋势分析精准预判学生的发展动态，如提前察觉学业困难风险、识别心理异常信号、洞察价值观念变化，为后续开展针对性的思政教育和管理服务提供扎实的数据支撑。

　　创新教学模式，推动思政教育精准滴灌

　　结合数据画像所反映的学生兴趣偏好、认知水平、思想困惑等特点，高校需要搭建个性化的思政课程资源库，分类整合红色文化、家国情怀、职业道德、法治观念等主题资源。同时搭建智能推荐系统，根据学生的专业背景、成长经历和学习轨迹，自动推送适配的学习资料、案例视频和拓展阅读内容。比如，给理工科学生推送科技报国、大国工匠相关案例，给文科生推送历史使命、文化自信相关素材，让思政教育内容更贴合学生的认知实际。教学形式上，要将大数据技术与多元教学方法深度融合，打造一体化的智慧思政平台，构建“精准识别、精准分析、精准供给、精准评估、精准管理”的全链条运行体系。平台需明确数据采集范围，重点追踪学生的学业表现、在线学习行为轨迹、网络互动言论、心理测评结果和社会实践反馈等数据，通过数据分析精准定位学生在思政学习中的薄弱环节和认知盲区。此外，还要积极运用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等沉浸式技术打造虚拟学习场景，把抽象的道德规范、宏大的历史叙事转化为可感知、可交互的实际体验。比如，还原红色革命场景、模拟社会治理实践，让学生在沉浸式体验中加深情感认同和价值认同。

　　优化管理机制，提升学生事务精准服务

　　优化管理机制能保障大数据精准管理学生，使大数据分析深入学生日常管理的各个环节，打造“一生一策”个性化管理服务架构，促使管理模式从“被动回应”迈向“主动服务”。在此过程中，高校需借助统一数据平台，为每位学生构建动态更新的成长档案，整合学业、心理、生活、就业等多方面的学生数据，运用大数据算法剖析学生的成长规律和发展需求，针对学业预警、心理辅导、就业指导等重点方面，提供有针对性的干预服务。学业管理要着重构建高效的学业预警机制，将课程成绩、考勤记录、作业提交情形、图书馆借阅数据等信息整合，搭建学业风险评估模型，事先发现可能挂科、存在退学风险的学生，然后协同教务部门、辅导员和学业导师制定个性化的帮扶方案，实施补课辅导、学习方法指导等精准服务，从而化解学业危机。心理服务要剖析学生宿舍门禁通行数据、上网时长与内容、一卡通消费规律、请销假频次等隐性数据，结合定期心理测评结果，自动甄别心理状态异常的学生；一旦出现问题，则立即启动“辅导员、学院、学生处”三级联动干预机制，实施一对一心理辅导，防止心理危机事件产生。就业指导环节需对学生专业特长、学习成绩、实践经历、职业兴趣测评数据以及就业市场需求信息进行整合分析，向学生精准推送匹配的就业岗位、招聘会消息和职业技能培训资源，辅助学生精准择业，成就高质量就业。与此同时，还要整合线上服务平台与线下服务大厅的建设，打造“一站式”管理服务生态，让奖助勤贷申请、宿舍调整、证件办理等事务实现线上申请、线下办结，通过数据互通共享简化办理流程、提升管理服务效率，让学生切实感受到管理服务的温度与精度。

　　强化师资培训，赋能队伍数字素养提升

　　师资队伍的数字素养直接影响大数据技术的应用效果，高校需以教育部《教师数字素养》行业标准为基础，结合思政教育价值引领、理论阐述等学科特性，建立兼具针对性与实用性的思政课教师数字素养标准体系，明确教师在数据采集、分析、应用、安全等方面的具体能力要求。在此基础上，搭建进阶式的师资培训体系，分层次、分阶段提升教师的数字技能。初级课程模块聚焦数字技术基础知识，重点培训大数据概念、数据平台操作、基础数据处理工具使用等内容，帮助教师突破数字技术壁垒；中级课程模块侧重培养数字技术在思政教育中的应用能力，通过案例教学、实操演练等方式，提升教师运用数据画像分析学生需求、设计个性化教学方案、开展精准思政引导的能力；高级课程模块聚焦数字技术创新应用，鼓励教师探索大数据与思政课程融合的新路径，如开发虚拟仿真思政教学资源、设计数据驱动的思政实践项目等。为保障培训成效，还需建立多层次保障体系。其中，教育主管部门要强化顶层设计，制定中长期思政课教师数字素养发展规划，统筹优质培训资源，搭建跨区域交流平台；高校要提供充足的技术支持和经费保障，建设数字素养培训实践基地，完善考核反馈机制，将数字素养纳入教师绩效考核和职称评定指标，充分激发教师学习积极性；思政课教师也应通过专家引领、名师带动、示范培训、在线交流研学等多种形式，开展常态化教学研讨和经验分享，促进数字技能互学互鉴，切实提升思政教育与精准管理的专业化水平。

　　【本文系2024年度福建省社科研究基地重大项目立项课题“恩格斯生活哲学视域下的人民生活品质研究”(FJ2024JDZ013)阶段性成果】

　　（作者单位：华侨大学学生工作处；北华大学继续教育学院）