传媒业作为内容创作与传播的核心领域，已成为大模型技术落地的关键场景。2023—2024年间，多模态大模型技术的突破性进展、国家政策的有力支持以及互联网企业与主流媒体的深度实践，共同推动传媒业进入智能化转型的加速期。大模型通过重构内容生产流程、增强用户交互体验、赋能商业效能提升，显著提升了行业的“新质生产力”。然而，新技术的应用也伴随着伦理风险、传播安全与“AI鸿沟”等挑战，亟需通过价值对齐与综合治理实现传媒业的可持续健康发展。

　　一、推动大模型落地传媒业的三重力量

　　多模态大模型技术的成熟为传媒业智能化转型奠定了技术基础，呈现出“国际巨头引领突破、国内企业快速跟进”的格局。国际上，Open AI与谷歌等国际巨头通过持续的迭代产品，推动多模态成为大模型主流路径。Open AI发布文生图模型DALL·E3、视觉理解模型GPT-4V及长视频生成模型Sora，展现了AI技术对物理世界高度模拟的可行性；谷歌则推出“端到端”原生多模态模型Gemini1.0及GPT-4o，实现实时语音、视频交互的低时延与高准确性。与此同时，国内企业同步创新跟进。一是实现智能助手升级，月之暗面公司Kimi新增语音输入与工具调用功能，实现上下文智能交互。二是实现生成能力突破。腾讯混元文生图算法应用于素材创作与游戏出图，智谱AIGLM-4在逻辑推理领域表现卓越。三是视频生成赛道崛起。生数科技与清华合作的Vidu实现长时长、高一致性文生视频，快手“可灵”与华为盘古5.0进一步拓展应用边界。

　　国内AI技术的迅猛发展，离不开政策的支持和引导。2023年《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》发布，强调加快数字技术赋能。2024年“人工智能+”首次写入《政府工作报告》。地方层面，北京、广东等地出台专项政策，聚焦算力、数据、场景等要素培育。在引导与治理方面，2023年《生成式人工智能服务管理暂行办法》确立了“包容审慎”监管原则。《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》从基础共性等七大维度明确标准方向，推动AI产业高质量发展。

　　互联网企业以技术优势为依托，推出传媒领域垂类大模型，重塑内容生产链条。在影视创作革新方面，阿里大文娱“神力霓裳”模型应用于古装剧造型设计，通过AI生成图案提升创意效率，已服务多部影视作品。在全流程智能化方面，科大讯飞“传媒大模型”覆盖智能创作、内容审核、多语种翻译，为媒体提供全环节工具支持。万兴科技“天幕”整合文生视频、数字人播报等能力，构建泛知识、泛娱乐多媒体生态。主流媒体则通过“借力科技企业+自主创新”加速智能化转型。每经传媒与腾讯合作，将混元大模型融入“雨燕智宣”AI短视频平台，实现文本—图像—视频的多模态自动化生产；四川日报联合阿里云构建“智媒云传媒行业大模型”，赋能内容生产、用户交互与安全治理。在大模型的自主研发方面，山东大众报业集团“壹点天玑传媒大模型”通过算法备案，具备内容核查、非法拦截及AI标识功能，保障信息真实性与合规性。

　　二、大模型落地传媒业的应用成效

　　从实际表现来看，大模型在传媒业的落地应用正深刻影响着传媒业的生产逻辑与用户体验。

　　互联网企业侧，大模型已成为商业增长的重要引擎。在广告收入方面，腾讯通过大模型优化广告投放系统，并依托算法扩展直播带货生态。在电商领域，淘宝平台中约30%的商家已将生成式AI融入开店、商品发布、直播策划等流程。在营销领域方面，大模型可以全链路、全领域提升广告营销的智能化水平。例如，在百度轻舸平台中，广告主仅需输入自然语言描述，系统即可在2分钟内生成100条广告文案、5分钟输出数字人口播视频。

　　主流媒体则通过大模型技术实现内容生产与传播模式的革新。在采编流程再造方面，大模型推动“人机协同”成为新闻生产的新范式，智能算法凭借强大的数据处理能力，辅助记者捕捉全网新闻热点趋势，为选题策划提供量化参考；AI生成提升了媒体的内容生产力，例如。央视推出了全流程AI制作的神话微短剧《中国神话》。在交互体验升级层面，封面新闻基于“智媒云传媒行业大模型”推出智能语音助手，用户通过语音唤醒即可获取个性化资讯播报，实现从“人找信息”到“信息找人”。新华社“元卯”元宇宙系统整合数字人与AI生产工具，为新闻传播打造沉浸式虚拟空间。这些实践表明了大模型可以显著提升媒体生产力，也预示着传媒业向智能化、沉浸式的方向演进。

　　三、大模型技术在传媒业的未来展望

　　第一，互联网巨头将继续主导大模型迭代与生态扩张。互联网企业凭借算力、数据、场景及资金优势，将成为大模型迭代的主体。

　　第二，大模型作为“新质生产力”，将会深度嵌入媒体全产业链。采编流程将实现从“人工主导”转向“人机协同”，AI助手进一步辅助记者完成数据挖掘、内容生成。AI合成主播、自动化设计工具降低内容生产成本。

　　第三，AI Agent重塑生产力与竞争格局。人工智能体以功能多元化（覆盖商业、文娱等领域）、场景灵活化（按需定制服务）及生态入口化（取代传统APP），推动传媒业突破边界。

　　第四，大模型驱动元宇宙爆发式发展。文本生成视频技术（如Sora）降低3D内容成本，结合空间计算（Vision Pro）、算力本地化（Chat With RTX）补齐技术短板，加速虚实共生生态形成。

　　第五，价值对齐与风险治理保护AI发展行稳致远。随着大模型在更多场景落地应用，透明度与伦理风险等议题成为焦点，亟需管控数据、算法、内容等全链条风险。

　　第六，“AI鸿沟”加剧行业与个体分化。由于不同企业和个体之间使用AI能力的差异，“AI鸿沟”将会发生。行业层面，互联网巨头与传统媒体、大小媒体之间的差距将会扩大。个体层面，技术边缘群体或将遭遇数字排斥、就业挤压及认知不平等。

　　（郭全中，中央民族大学新闻与传播学院教授，互联网平台企业发展与治理研究中心主任，江苏紫金传媒智库高级研究员；苏刘润薇，中央民族大学新闻与传播学院硕士研究生；彭子滔，中央民族大学新闻与传播学院硕士研究生）