2024年是媒体融合第二个十年的开局之年,经历了从“相加”“相融”到“深融”的十年变迁,媒体融合发展已经到了新阶段,而数字化与智能化技术的持续更迭以及在媒体领域中的不断涌现,为媒体转型带来新的发展机遇和挑战,也成为媒体融合现代化的新质生产力,因而重构传播体系、重组社会资源、重构社会关系、重塑人类交往。
一、新发展:现代化媒体融合生态系统的全面建设
思维赋智:重新理解中国媒体新质生产力建设的总要求。媒体融合这项系统性工程已经不局限于媒体层面的形式融合,更是社会层面的数实融合、国家层面的交往融合等层层扩展的生态系统,多元子系统的协同发力才是打开媒体深度融合发展的正确思路,应关注“人工智能+”思维、深化服务思维、转向系统思维。
技术赋能:大模型技术拉开信息生态发展序幕。技术是传播生态变革的不竭动力。作为社会的信息传递基座,新闻传播业在接受人工智能技术赋能的同时,也成为人工智能风险生成、扩散和演变的关键场域。特别是,人工智能成为推动数智化社会发展的新质生产力;伴随着行业大模型开始兴起,AI手机成为新传播媒介;传媒领域开始广泛布局生成式人工智能并趋于标准化。
需求赋义:全媒体传播体系一体化加强社会服务韧性。2024年,各级媒体融合围绕中国式现代化持续推进与创新改革,整体呈现为一体化建设的发展势头,促进媒体融合的系统化机制韧性建设,但同时中央、省、市、县在各自的媒体深度融合实践中又存在差异且各有侧重:中央级、省级媒体正加速推动跨平台融合建设;地市级媒体融合建设已从试点先行转向示范推广;县级融媒体加强公共服务平台建设并发挥社会效应。
体验赋力:“文化+科技”深度融合促进数字文化新业态。文化与科技的深度融合正推动文化产业的深层次改革创新,形成了新的数字文化空间,也改变着人们对于文化的认知体验方式。网民的数智媒介应用趋于泛化、日常化,数字空间成为人类生存空间;智能消费成为数字消费新亮点,以满足用户的个性化体验需求;沉浸式体验空间激活用户感知神经,重塑数字文化消费新认知。
二、新传播:数智化媒体融合传播生态重构
人机协作重塑内容生产与传播场景。大模型技术的“嵌入”改变了传统的传播生态,生成式人工智能已经逐渐从“工具”转向“智能主体”,人机协作不再是一种想象,而成为内容生产与传播过程中重要的一环,人、机、物三元融合的智联时代也正在到来,这也对于新闻传播领域的内容生产与传播提出了更为实际的要求,即通过智能技术的全链条式应用打造“超级智媒体”。
建设性舆论监督常态化、知识化特征显著。2024年,舆论监督建设性的理论研究与实践趋于理性化,也成为主流舆论建设中的一个新亮点。舆论监督的“建设性”是在新闻报道中寻找一种积极平衡视角,同时还应坚持问题导向,当前各媒体也开始推出一系列建设性舆论监督实践并形成自身特色。
数智融合重塑数字原生代视听媒介行为。我们当下正处于数字移民和数字原住民或数字原生代融合的时代。数字原生代已经成为数字浸润的一代,网络已经成为青年群体的生存空间,在媒介接触行为、认知与心理方面都呈现新特征。
以地方实践释放国际传播体系效能。随着信息技术的蓬勃发展,国际传播理念与实践也逐渐从中央向地方下沉。地方媒体充分挖掘和用好本地的题材资源、文化资源、传播资源等特色优势,积极参与国际传播,成为增强我国国际传播能力不可或缺的组成部分。
三、新趋势:数智媒体融合新质生产力生成
大模型技术轻量化,AI手机将成为新一代新智能主体。手机成为数智时代媒体融合新质生产力转化的主阵地,特别是大模型技术的“涌现”,作为引领未来的战略性技术,为媒体融合新质生产力的转化赋能。
智能搜索将成为新趋势。媒介技术的变革也会影响人们的信息行为。未来,基于AI手机媒介的智能搜索行为泛化正在改变我们与信息交互的方式,使得搜索更加智能、高效和个性化,但也可能衍生虚假信息、高成本、智能搜索依赖等一系列问题。
主流媒体公共服务平台一体化建设进一步完善。主流媒体应担负起文化服务的使命。需要一方面加强提升主流媒体的“新闻+”服务能力、拓展“传媒+”新领域,另一方面充分挖掘并释放基层传播在公共服务方面的潜能,从而来加强主流媒体的社会服务功能。
亟待建立与数智媒体融合相匹配的效果评价体系。在改变传统传播方式与媒体融合生态的同时,未来也需要建构一个与当前数智媒体融合发展相匹配的效果评价体系,以为媒体融合的精准传播提供参考与指引。
“微短剧+文旅”持续助力讲好中国地方故事。微短剧回归到地方叙事,以人们熟悉的日常微观视角来“浓缩”一座城市的气质,形成地方文化从物质到精神的新承载空间,以增强用户的体验感与代入感,从而激发其情绪共鸣。
打造青年群体注意力长效机制。应建构注意力闭环,以符合数字原生代的虚实交互设计,将其从信息“接受者”转变为“行动者”“参与者”,进而成为主流价值传播的生力军。
加强地方国际传播体系韧性建设。融合与创新已经成为媒体发展趋势,推动地方国际传播体系韧性螺旋式发展,具体应从“道”与“术”的层面来实现。
持续以人工智能建构媒体深度融合的新质生产力。人工智能已经成为媒体融合新质生产力的引擎,为传媒领域赋能。然而,大模型技术的通用化也在改变媒体融合生态,这也需要重新建构深度融合的新质生产力,以推动融合提质增效。
(殷乐,中国社会科学院大学新闻传播学院副院长,中国社会科学院新闻与传播研究所副所长、研究员;高慧敏,北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院讲师)