观点摘要：人工智能技术发展速度快应用广影响深，错失治理窗口期弥补成本高，对相应治理提出了更高的要求。对于新闻传播领域而言，在接受人工智能技术赋能的同时，也成为人工智能风险生成、扩散和演变的关键场域。这对新闻真实、意识形态安全、知识产权保护、网络舆论治理等等都提出了新的、更大的挑战。在“一体化管理”中要特别关注智媒时代通用人工智能的快速发展态势，重视人工智能因素为新闻宣传和网络舆论管理带来的新变量。既要发挥新技术带来的优势，创新主流意识形态内容表达机制，守好主流意识形态阵地；同时也要注意进行动态优化韧性治理，既需要提升新闻工作者的数智素养，完善新闻业的生成式人工智能使用伦理、规范，又需要打造风险应对技术体系，管控好潜在风险。（阅读原文）

　　观点摘要：今天用户在数字信息世界面临的一个巨大困扰是，他们虽然每天接触到海量的信息，包括新闻信息，但这些信息大都是碎片化的，他们凭一己之力难以完成碎片化信息的鉴别、过滤与整合，这在很大程度上影响着人们对各种事件、话题的了解，也影响着他们对现实世界的认知。虽然整合碎片信息是媒体的职责之一，但在各种压力下，真正能很好完成这一任务的媒体仍非常有限。

　　而大模型的特长之一正是内容的整合与深度加工，它们可以快速获取分散的信息碎片，并将碎片化的信息整合成有条理的答案，描绘一个事件、现象或话题进展的全程、全貌，或揭示各要素间的内在关系。未来大模型还有可能以图片、视频等多模态形式进行内容的加工或整合。当然，大模型要形成高质量的整合内容，需要以专业的新闻语料库为保障。（阅读原文）

　　观点摘要：总的说来，DeepSeek极大提高了整个社会对AI的关注度，DeepSeek也为推动我国人工智能技术发展发挥了重要作用。但同时，在DeepSeek现象级传播的背后，也有必要进行一些“冷思考”，我们同时要清醒地认识到：首先，我国与美国相比，在大模型技术上尚未实现超越，仍处于追赶阶段；其次，当前的大模型技术正处于全球各家机构你追我赶、快速变化的发展态势中，大模型领域的每一项技术优势都不是恒定的，稍微停滞就会被超越，不做探索就会被甩开；最后，更为关键的是，大模型的应用范畴远不止于文本撰写，在科学研究领域的应用更为重要，扮演着非常重要的作用，应致力于将大模型打造成为科学研究的关键工具与手段，构建基于大模型的科学研究工具生态体系，以充分发挥其在科研领域的潜在价值，推动科学研究的创新发展。（阅读原文）

　　观点摘要：可以预见的是，以DeepSeek为代表的普惠化AI通过赋能更多的区域、国家和各类传播主体，将为重塑全球传播的主体格局、内容生态、传播模式带来诸多新的可能。但同时，AI对信息传播过程的全方位渗透也势必会带来虚假新闻、价值偏差、隐私保护、伦理风险等一系列新的治理挑战。对此，全球信息传播治理模式亟需相应的创新迭代。而中国作为普惠化人工智能技术的先行者，应积极参与全球AI治理规则的制定，通过构建面向人工智能环境下全球信息生态的“穿透式”治理模式，为全球传播生态的良性发展贡献中国智慧和中国力量。（阅读原文）

　　观点摘要：人工智能技术兴起后，人类已不再能垄断知识生产。在人们面临未知和不确定却又要决策时，古代的占卜算卦、中世纪的神谕启示和现代的科学技术，都曾经或至今仍是常见的求问对象。千百年来，人始终是求知活动中的知识生产主体，而如今的知识生产已从人延伸到了智能行动者。以DeepSeek为代表的智能主体将日益与自然人主体“并驾齐驱”，在特定领域里甚至超越于人之上，成为知识生产的主体。这无疑将是一场颠覆性革命。（阅读原文）