全球人工智能技术加速迭代，算力需求激增与能源低碳转型相互交织。绿色算力产业既是促进数字化与绿色化协同发展的重要领域，也是培育新质生产力的关键引擎。以算电协同为抓手，推动绿色算力产业高质量发展，对于将清洁能源优势转化为产业发展优势，加快数字中国建设、推进经济社会发展全面绿色转型具有重要意义。

　　绿色算力产业的内涵特征

　　绿色算力产业是以清洁电力利用为导向，涵盖算力设施建设、运营服务及行业应用上下游，通过绿电供给与算力需求的灵活性协同，形成“绿电支撑算力发展、算力促进绿电消纳”良性循环的产业集群。其内涵特征主要体现在四个维度。

　　一是用能清洁低碳。绿色电力是绿色算力产业发展的能源基础。通过算电协同部署与调度，在保障算力供电可靠性的前提下提高绿电消费比例，推动算力用能结构向清洁低碳转型。二是运行集约高效。绿色算力产业强调能源资源投入与算力服务产出的协调统一。通过源网荷储协同与电算产一体化等集约化发展模式，优化能源利用效率，提高算力设施利用水平，实现绿色算力产业的降本增效。三是供需灵活适配。算力作为负荷侧灵活资源可参与电网调节，适应绿电出力的间歇性与波动性。在满足算力任务时延和服务质量要求的前提下，通过算力任务的跨区域迁移与跨时段调节，实现算力需求与绿电供给的跨时空动态匹配，提升新能源消纳水平。四是技术交叉融合。绿色算力产业横跨计算、电力与热管理等多个领域，以算电联合调度技术为核心，带动芯片能效、柔性供电与散热降温等各环节技术相互渗透、彼此衔接，形成跨领域交叉融合的复合技术体系。

　　绿色算力产业发展的基本原则

　　东数西算是绿色算力产业发展的战略布局。我国算力需求与清洁能源在空间分布上具有明显差异。东部地区数字经济活跃，算力应用场景密集，而西部地区清洁能源与土地资源丰富。跨区域输电涉及通道建设与运维成本，而符合时延、安全和经济性要求的算力任务，可依托通信网络跨区域实现低成本部署，为东西部资源优势互补提供了新的路径。东数西算作为国家级算力资源跨域调配战略工程，旨在构建全国一体化算力网络体系。通过全国范围的资源优化配置，将东西部地区之间的供需落差转化为产业互补优势，引导中西部算力枢纽承接东部算力需求，形成“数据向西存储处理，算力向东输出服务”的跨区域协作新格局。其战略价值在于拓展资源富集地区参与算力产业分工的空间，使清洁能源的资源价值转化为可供全国使用的算力服务价值，有助于提升算力资源配置效率，促进区域协调发展。

　　算电协同是绿色算力产业发展的核心基础。算电协同不是算力与电力之间的简单关联，而是依托全国一体化算力网络和新型电力系统，通过技术融合、机制创新与市场衔接，实现算力和电力的统筹规划、协调建设、协同调度与联动运营。因此，绿色算力产业通过多能互补、绿电直连与中长期电力交易等多元化绿电利用模式，推动可调节算力任务与电力、储能、冷却系统协同运行，使算力中心兼具计算服务供给和需求响应功能，进而依托算电智能调度系统实现算随电调与电随算用，释放绿电供给与算力需求的互补潜力。未来，随着算力与电力双向赋能不断深化，算电协同将实现从局部微网到大电网互动的演进，算力中心更会成为电力系统可调节、可协同与可增益的关键节点，实现安全保障、低碳用能和运行效益的高度统一。

　　数实融合是绿色算力产业发展的实践落脚点。数实融合即数字技术与实体经济深度融合，是以数字化、网络化、智能化为核心驱动力的经济发展范式。在绿色算力产业中，体现为以绿色算力支撑实体产业的多样化场景应用，将虚拟算力服务转化为企业可感知的降本增效成果。以算电协同为纽带，基于不同应用场景对算力性能与低碳属性的差异化需求，电力企业、算力运营商以及行业用户通过联合开发与场景验证，统筹绿电供给与算力调度，将绿色算力服务嵌入研发设计、生产制造和经营管理全环节，增强企业的数据价值挖掘能力，提高生产效率与经营管理水平。相应地，实体产业的应用需求也反向推动绿色算力技术迭代升级，形成产业需求牵引技术创新、技术创新促进应用落地、应用实践带动产业发展的良性循环。

　　推动绿色算力产业高质量发展的重点任务

　　优化绿色算力时空布局。一是完善全国算力空间布局。统筹各地算力需求、绿电资源和网络条件，开展算力中心源网荷储、微电网等试点建设，推动大型清洁能源基地与国家枢纽集群协同布局，构建全国算力互联“一张网”。二是优化项目建设时序。科学研判算力中心投产计划，协调能源设施扩容节奏，适度超前谋划电网建设，建立算力需求增长与绿电供应能力的动态校核机制，形成全域绿色算力资源图谱，实现全国算力资源“一本账”。三是建立跨区域调度机制。构建全国一体化算力监测调度平台，统筹各区域的绿电供应、算力余量与迁移成本，衔接任务调度与用电计划，分类制定可调算力任务跨区域迁移、跨时段执行方案，形成全国算力调度“一盘棋”。

　　推动绿电算力双向赋能。一是增强绿电供给保障能力。支持算力企业与新能源发电企业签订中长期绿电购售合同，因地制宜发展并网型绿电直连模式，合理部署应急备用电源，探索算力集群的储能资源共享机制。二是挖掘算力负荷调节潜力。分类识别不同业务与应用场景的可调算力负荷，开展需求响应能力评估，制定针对算力负荷参与电力系统灵活调节的电价激励机制，有序引导多元异构算力任务随新能源出力合理执行。三是健全协同收益机制。支持绿色算力中心开展绿电、绿证交易，按准入条件参与电力辅助服务市场，探索构建电算碳一体化运营体系，按照调节贡献与减排收益，合理分配电力企业与算力企业的协同增值收益，深化绿电—算力双向赋能。

　　培育绿色算力产业生态。一是强化联合技术攻关。围绕算电联合调度、节能冷却与余热利用等核心技术，支持算力企业、电力企业与高校、科研院所开展协同攻关与试点示范，构建贯通技术研发、系统集成和运营服务的产业生态链。二是创新算力服务模式。聚焦工业仿真、智能检测与模型训练等多样化应用场景，推动绿色算力服务由“机柜整租”向“按需调用、按量付费”拓展，降低中小企业的应用门槛与用算成本，完善普惠用算体系。三是建立绿色算力公共服务体系。加强政府统筹协调与宏观引导，完善绿色算力评价标准和信息披露制度，健全绿色融资与风险分担机制，运用绿色信贷、算力贷等金融工具，支撑绿色算力技术转化和应用落地。四是抢占绿色算力国际贸易先机。在国家大力推进数字贸易的背景下，鼓励有条件的省份和地区积极开展绿电溯源认证，推动新能源与算力产业协同发展，提升绿色算力国际贸易竞争力。

　　（作者系中国石油大学（华东）副校长）