开启AI4S科研范式变革深度探索

　　大会设置2场全体大会、14场平行分论坛、3大专题研讨板块。近50位院士、80余位青年顶尖学者登台分享，产出上百场高水平学术报告，研究范畴全面覆盖多个重点学科。中国科学院院士包为民、鄂维南共同出任全体大会主席，“学术科协”科学智能专家委员会秘书长、科技导报社社长林润华主持8月21日全体会议，鄂维南主持8月22日全体会议。

　　8月21日首场全体会议以“推进人工智能赋能科学研究”为主线，集中呈现AI4S从算法方法探索迈向真实科研场景实践的发展拐点。鄂维南作题为《Science after AI for Science》主旨报告，系统阐释AI4S已经迈入发展“下半场”，变革重心不再局限于AI工具本身，而是推动整个科研体系的结构性革新。他指出，现有科研评价体系过度倚重论文发表，在一定程度上削弱自由探索的空间；人工智能正在重构知识获取、理论推演、实验工具链条，依托平台化科研、干湿实验闭环模式极大提升科研效率，未来要推动科研平权化，构建低成本、高可用的科研工具与成果转化体系，保护颠覆性创新赖以生存的自由探索土壤。

　　深势科技创始人兼首席科学家、北京科学智能研究院理事长张林峰围绕《AI时代的科学基础设施：探索与实践》展开论述，强调科学智能落地必须基础设施先行，科学大模型、高质量科学语料数据库、自主实验室共同构成AI4S发展的底座，技术创新必须直面真实科学问题，产出可被科研实践验证的实效成果。之江实验室主任、阿里云创始人、中国工程院院士王坚围绕科学基础模型前沿展开分享。他表示，Token化的科学数据对AI for Science至关重要，在人工智能赋能科学研究过程中，多学科交叉、跨学科融合的门槛将会被更多科研工作者跨越。东南大学毫米波国家重点实验室主任、中国科学院院士崔铁军带来《AI×信息超材料》报告，介绍了信息超材料新体系，剖析该技术在AI时代支撑三大关键基础设施的应用方向，展现了科技创新和产业创新深度融合的示范价值。昌平实验室主任、中国科学院院士谢晓亮以《面向生物医药的AI：后AlphaFold时代》为题作报告，以具体的成果案例分析了大数据和人工智能对生物医学的研究范式带来巨大转变，提出精准生物大数据和科学原理是AI for Biomedicine的关键。

　　大会开幕当日集中释放两项重量级地方创新布局。北京市科委、中关村管委会正式发布北京市首批人工智能赋能科学研究典型案例。北京市海淀区发布中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区。

　　8月21日下午，各平行分论坛陆续启动。在自主实验室与科学表征新范式分论坛，北京市科委、中关村管委会信息科技处处长李顺超对外披露全国首个自主实验室国家标准立项进展，详解设备抽象层、智能管理层、智能实验层、安全管控层四层标准架构，介绍北京在自主实验室课题征集、机构认定、AI原生仪器攻关、标准征求意见等方面的具体工作部署。在科学数据分论坛，北京科学智能研究院院长李鑫宇以《AI时代科学数据与语料的构建》为题，分享科学数据治理、高质量科研语料库建设的一线实践经验。

　　当晚，大会特色品牌活动“五星连珠・AI4S人才之夜”举行。同期大会设置50余家生态展商，集中展示AI4S软硬件产品与解决方案，推动科研端与产业端资源互通。

　　锚定AI4S未来发展路线

　　8月22日，第二场全体会议把研讨重心聚焦于AI4S如何走深走实，直面技术落地、安全风险、产业转化、基础设施建设等现实课题。孙昌璞院士剖析人工智能给科研工作带来的机遇与潜在挑战；谢建新院士围绕材料大模型研发与产业应用分享思考；邬江兴院士前瞻提出AI4E时代网络安全范式跃迁的新思路；百度首席技术官王海峰从产业界视角解读深度学习驱动科学智能的实现路径；刘合院士系统梳理AI4S在石油勘探开发行业的落地范式；中国科学技术大学江俊教授围绕AI驱动自主实验室基础设施建设展开讲解；上海人工智能实验室副主任谢幸分享大模型赋能科学发现范式革新的实践探索。多位专家分别从基础理论、产业实践、安全风险、基础设施建设不同维度，为国内AI4S下一步发展提供多元视角。

　　14场平行分论坛归总为基础研究、科技创新与产业创新融合、国际科技合作三大专题板块。基础研究专题下设多场分论坛，议题覆盖AI4S基础理论、科学数据、科学基础大模型、科研智能体、自主科研系统等底层关键方向，与会专家针对AI数理基础、自主科学发现范式革命、生命科学、新材料研发等前沿命题开展深度研讨，夯实AI4S发展理论根基。科技创新与产业创新融合专题包含生物医药、能源化工、材料开发、科学仪器、工业智能化等分论坛，聚焦AI4S从实验室走向产业的关键转化环节，围绕药物靶点挖掘、智能新药研发、电池材料创制、智能科学仪器、无人化工厂等产业现实痛点展开交流，凸显科学智能助力现代化产业体系建设的价值。国际科技合作专题依托全景数字生命、数字可持续发展（DSP）、植物星球（PLANeT）、深时数字地球（DDE）四项由我国科学家发起牵头的国际大科学计划设置分论坛，充分交流大科学计划在AI赋能下的最新进展，输出AI4S领域的中国方案，推动全球跨地域科技协同创新。

　　与会专家形成明确共识：人工智能已经成为继实验、理论、计算之后，驱动现代科学发现的第四大核心引擎。我国科研力量应当牢牢抓住科研范式变革的历史机遇，攻坚AI4S关键核心技术，打通基础研究、技术攻关、产业转化全链条，依靠高水平科技自立自强助力新质生产力发展。

　　本次大会由“学术科协”科学智能专家委员会提供学术指导，中国科技发展基金会、北京科学智能研究院（AISI）联合主办。