中国社会科学报南京讯 （记者吴楠 通讯员苏婕妤）3月19—20日，“人工智能驱动的公共管理实践与MPA课程建设研讨会”在南京大学举行。与会学者表示，要主动拥抱人工智能对教育生态的重塑，直面人工智能给公共治理带来的挑战，更要连接实践与教育，构建起二者相互促进的良好生态，让人工智能在MPA教育与公共管理领域实现更大价值。

　　人工智能正从单纯的技术概念转变为驱动社会形态变革的新质生产力，对政府管理、公共服务和社会治理提出了全新要求。全国公共管理专业学位研究生教育指导委员会（以下简称“全国MPA教指委”）秘书长、中国人民大学公共管理学院教授严金明提出，当前以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革正深刻重塑公共管理实践形态，推动治理方式由经验驱动向数据驱动、人机协同转变。中国科学院院士、南京大学常务副校长郑海荣表示，人工智能的良性发展离不开哲学社会科学的支撑，尤其需要公共管理领域的学者关注社会形态的变革，努力构建中国公共管理的制度体系，把科技创新转化为国家治理体系和治理能力现代化的强大动力。

　　在人工智能等技术驱动下，政府面临更加复杂的公共治理场景。“数字政府正由传统信息化向模型驱动的‘人工智能+政务’模式转型，实现跨部门协同与复杂数据处理能力提升。”清华大学公共管理学院教授孟庆国提出，AI将深刻改变治理形态与方式，但应坚守公平、民本等核心价值与人类主体性。

　　大语言模型为应对技术变革带来的不确定性提供了机会。“我们想让它超越文字生成器，整合碎片化知识，具备博弈和推理能力，从而构建多元政策情境，为科学决策提供支撑。”中国人民大学公共管理学院副教授仲浩天认为，人工智能正驱动城市开展“自我实验”，公共治理研究须应对认识论与本体论的双重不确定性。因此，治理研究应构建多元模型谱系，将数据驱动的定量建模与个人经验、社会想象有机结合。北京大学政府管理学院教授黄璜表示，人工智能带来了数字政府运行逻辑的转变，核心在于通过协同知识生成与知识运营，将数据转化为治理能力。

　　技术创新与治理变革相互促进，共同驱动应急管理现代化。南京大学政府管理学院教授张海波提出，在科技信息化大背景下，应扩展应急管理的主体范围，形成“自然人+数字人+智能机器人”的多元主体协同格局，重塑应急管理的业务流程，强化监测预警，推动应急管理从被动响应向主动预防转型。

　　作为培养高层次公共管理人才的核心载体，MPA教育在人工智能时代迎来全面转型，与会学者结合各校实践分享前沿探索。严金明表示，国家“十五五”规划对推进数字中国建设、强化人工智能布局作出系统部署，为MPA教育改革提供了重要遵循。MPA教育要加快优化课程体系、创新教学模式，着力培养满足数智时代需要的公共治理人才。四川大学公共管理学院教授姜晓萍认为，当前，MPA教育应积极把握政策激励与技术应用机遇，通过完善学科体系与课程框架、拓展教学应用场景等举措，推动教学模式由知识传授向能力提升加快转型，同时应强化AI伦理教育，不断提升人才培养的价值引领与风险应对能力。中国科学技术大学管理学院研究员穆荣平认为，应因地制宜推进区域创新发展，加快构建人工智能驱动的区域创新体系，打造创新发展枢纽引擎，推动技术与社会协同发展。南京大学政府管理学院教授李鹏表示，智能体的核心价值在于成为指导教师的助手，能够有效解决教师面临的繁重重复性指导工作。人类智力是AI持续进步的核心。AI不会取代人类，而是与人类共同推动社会发展。

　　“AI能短期帮助学生快速掌握知识点和提升成绩，但MPA教育应注重培养学生长远的能力和素养，尤其是对公共价值的塑造。”清华大学公共管理学院案例中心主任慕玲提出，AI时代教师的育人责任进一步被强化，应更加注重培养学生的创新思维和批判性思维，同时加强学术规范与诚信教育，防范过度依赖技术带来的风险。中国科学院大学公共政策与管理学院MPA中心副主任吕晨表示，在AI时代，更应注重培养学生无法被AI取代的公共价值观、人文关怀、批判性思维与人机协同能力。

　　南京理工大学公共事务学院教授范炜烽认为，在AI的使用中要坚守“真”的原则，以真问题、真调研、真实数据为基础，让技术服务于真实的治理场景与研究需求。

　　会议由全国MPA教指委主办，南京大学政府管理学院承办。