以“人工智能+数据要素”双轮驱动，坚持系统化、标准化，打造数据资源大省、人工智能应用大省、算力支撑大省，推动数字经济与实体经济深度融合。江苏省数字化协会执行会长陈俊以江苏省为例分析说，数据资源转化为经济效益，基础性工作是以数据标准化构建良好的数据生态，统筹数字经济、数字政府和数字社会治理工作，实现数智产业化、产业数智化、数据要素化和要素数据化“四化融通”。发挥经济规模巨大、产业结构健全的优势，注重人工智能和大数据技术落地应用，做好算力协同，发展数智产业、数智企业、数智资产和数智产品，整体推动数据资源价值实现。

　　“数据要素的流通和利用必须在法治轨道上进行，安全是最重要的前提，因此必须筑牢安全合规的根基。”江苏省法学会数字法学研究会副会长朱网祥从法律视角提出，要积极探索数据产权结构性分置制度，清晰界定数据权属，为数据流通和交易奠定基本的产权基础。在数据产业运营和要素利用过程中，确保数据在收集、处理和分享等全生命周期的合法性、正当性和必要性。研究制定适用不同场景的数据流通交易规则，促进数据利用的同时，平衡数据来源、数据处理和数据使用等多方主体的利益分配机制。

　　数据是基础性资源和战略性要素，进入数据要素市场配置改革时代，各类经济主体都要“认知”和“融入”这一变革过程。上海浦东可信数据生态研究院理事长兼院长吴卫钢认为，在国家层面，数据资源将通过节点间的互联互通构成国家基础设施建设底座，形成全国数据要素流通“一张网”。价值释放、场景发掘、有效监管和国际竞争，是通过全国一体化市场达成数据要素市场化的四个关键目标。对于企业这一重要市场主体来说，要把数据资源的发掘利用建立在“有用”的目标下，建立完整的数据资产管理及运营体系，做好常态化管理和运营计划，以梳理—入表—全过程管理—运营为梯次推进，形成科学完善的管理运营体系。

　　沙龙由江苏省数字化协会等单位主办。