在当今数字化、智能化飞速发展的时代，科技创新已成为推动经济高质量发展的核心动力。党中央强调要加快形成新质生产力，增强发展新动能。2024年政府工作报告也将“加快发展新质生产力”列为首要任务，凸显了其在我国高质量发展进程中的重要地位。而智能语言服务作为人工智能在语言领域的深度应用，正成为推动新质生产力形成与升级的关键驱动力，尤其在长江经济带这一我国经济发展的 “金腰带”上，展现出巨大的赋能潜力。

　　长江经济带：智能语言服务与

　　新质生产力的融合高地

　　根据《中国语言服务市场发展报告（2024）》统计，截至2023年底，我国机器翻译与智能语言服务市场规模已达616.9649亿元，其中长江经济带智能语言服务市场规模达到258.6097亿元，约占全国智能语言服务产值的41.92%，企业对智能语言服务相关岗位的需求持续攀升。这一市场态势既展示了智能语言服务在经济社会中的广泛应用前景，也彰显了其作为“新型劳动工具”与“创新性技术条件”对新质生产力发展的潜在赋能作用。

　　长江经济带横跨我国东、中、西三大板块，资源禀赋与产业基础差异明显。近年来，随着数字化、智能化浪潮的兴起，长江流域各地陆续培育出以人工智能、智能制造、跨境电商等为代表的新兴产业，呈现加快形成新质生产力的良好态势。2023年10月12日，习近平总书记在江西省南昌市主持召开进一步推动长江经济带高质量发展座谈会时强调，要以科技创新为引领，加强科教和人才资源的协同配合，积极布局新领域新赛道的引领性技术攻关，推动战略性新兴产业和未来产业发展，为长江经济带塑造新动态新优势。基于此背景，笔者采用2010—2023年长江经济带11个省（区、市）面板数据，构建了智能语言服务产业发展指数（AILS）与新质生产力（NQPF）测度指标，重点分析智能语言服务在提升劳动者素养与能力、促进技术创新、优化要素配置等方面对新质生产力的赋能路径，探讨在不同区域、技术聚集程度和产业结构优化程度下的异质性影响。

　　智能语言服务对新质生产力的赋能路径

　　直接影响：重塑生产力要素。智能语言服务对新质生产力的直接影响体现在对劳动者、劳动资料和劳动对象三大生产力要素的重塑上。在劳动者层面，智能语言服务显著提升从业者的知识结构和技能水平，使译者能够借助技术工具大幅提高工作效率，完成更复杂的内容分析与跨文化传播。在劳动资料层面，依托先进技术，实现了对传统语言工具与资源的全面升级，大幅降低跨语言沟通的时空成本。在劳动对象层面，智能语言服务所处理的对象涵盖文本、语音、图像、视频及多模态融合内容，通过对海量语料与用户需求数据的挖掘与学习，实现定制化和个性化供给，催生出新的应用模式和商业机会。

　　间接影响：劳动者素养、技术创新与要素配置。智能语言服务对新质生产力的间接影响主要通过提升劳动者素养与能力、增强技术创新水平和优化要素配置效率来实现。在劳动者素养方面，智能语言服务要求从业者具备深厚的语言文化素养和数字化操作能力，促使更多复合型人才涌现，为新质生产力提供高素质的人力资源储备。在技术创新方面，智能语言服务依托自然语言处理、深度学习算法和大数据挖掘等技术，推动了专利产出和知识产权布局的升级，为新质生产力的形成注入了强劲的技术动能。在要素资源配置方面，智能语言服务通过多语种信息整合与跨文化沟通加速产业链协同与国际市场拓展，促进生产资料、人才与技术之间的优化重组，激发新质生产力潜能。

　　智能语言服务在长江经济带不同区域的带动作用存在明显差异。东部地区由于数字基础设施和产业生态较为成熟，智能语言服务能够深度渗透并形成 “规模—创新”双循环，对新质生产力的推动作用最为显著；西部地区在国家战略支持下，跨境电商、文化创意等关键行业借助智能语言服务实现了跨越式发展，对新质生产力的提升也具有显著作用；而中部地区由于数字化投入和产业协同相对不足，智能语言服务对新质生产力的推动作用尚未充分发挥。

　　依据新质生产力水平的差异，笔者将样本划分为“领先型地区”和“追赶型地区”。结果显示，领先型地区由于经济基础雄厚、人力资本和技术研发环境优越，能够更充分地发挥智能语言服务的跨语言沟通优势和技术外溢效应，从而推动新质生产力的快速发展；而追赶型地区则因基础设施和创新体系不够完善，智能语言服务的潜在红利难以完全释放。

　　在技术基础雄厚的区域，完善的研发与专利保护机制能够促进智能语言服务技术与当地创新体系的深度融合，从而推动新质生产力的形成；而在技术聚集程度较低的地区，技术外溢和协同效应难以充分发挥，限制了其对生产力提升的贡献。在产业结构优化程度较高的区域中，智能语言服务产业的发展才能显著促进新质生产力的提升，说明服务业占比高、资源配置效率提升和产业链现代化程度高的地区，智能语言服务企业更容易实现技术突破和成果转化，从而有效带动地区新质生产力提升。

　　推动全国语言服务产业

　　高质量发展试点战略

　　强化顶层设计，构建协同发展新格局。编制专项发展规划，将智能语言服务纳入《长江经济带发展规划纲要》专项支持目录，制定《长江经济带智能语言服务产业协同发展行动方案》，建立联席会议机制。建设“一核三极”产业带。设立跨境智能语言服务自贸试验区，在上海临港、重庆两江新区试点多语种服务贸易创新，探索“语言服务+”新型商业模式。

　　深化科技赋能，培育产业竞争新优势。建设长江经济带语言技术联合实验室，依托武汉大学、上海外国语大学等高校的语言科学相关研究基地和实验室，攻关AI同传、跨境语料库、文化认知计算等关键技术。打造长江经济带语言服务工业互联网平台，集成机器翻译、术语管理、本地化工程等SaaS服务，实现长三角至成渝地区产能智能调度。构建“数字孪生长江”多语信息平台，开发覆盖航道物流、跨境贸易、文化旅游等场景的智能语言服务系统。

　　创新人才供给，构建产教融合新体系。实施“长江译者”培养计划，在沿江11省市遴选建设20个产教融合基地，定向培养“外语+工程”“小语种+大数据”复合型人才。建立长江经济带语言服务人才共享平台，推行“揭榜挂帅”制度，实现同声传译、技术写作等高端人才跨区域柔性流动。开展语言服务师职称评定改革，在自贸区试点设立智能翻译等新兴职业资格认证体系。

　　完善政策支撑，优化产业发展新生态。设立语言服务产业发展基金，省级财政配套出资，重点支持语言技术研发、中小微企业数字化转型。推行语言服务采购负面清单，在政府涉外采购中明确要求专业语言服务机构资质，培育本土龙头企业。建设语言服务产业大数据平台。

　　深化开放合作，拓展国际发展新空间。组建长江经济带语言服务联盟，联合沿线经开区、综保区，建立面向RCEP的多语种服务标准体系。实施“长江话语出海”工程，举办长江国际语言服务博览会，打造集技术展示、项目对接、学术研讨于一体的全球性行业盛会。

　　建议通过三年行动计划（2024—2026），实现语言服务产业规模突破3000亿元，培育10家以上上市企业，再建成10个以上国家级语言服务出口基地，为长江经济带建设具有全球影响力的内河经济带提供重要支撑。

　　（作者系北京语言大学教授、中西创新学院特聘教授、国际语言服务研究院院长）