学术传播流程是指创作、传播和保存学术成果的过程，旨在促进科学知识的交流与共享，推动科学研究和社会的发展。合理有效的学术传播有利于实现知识效能最大化。传统的学术传播流程相对严谨且规范，但是在数字化转型的当下，学术传播流程也需要拥抱新技术，将数智化技术渗透到学术传播的全流程。在学术传播的过程中，需要我们利用数据挖掘、人工智能等技术，提高学术传播在内容产出、编辑审校和出版发行等环节的效率与精准度。通过升级优化学术传播的传统方式与流程，形成智慧学术传播的新格局。

　　智能工具辅助学术传播全流程

　　学术传播流程包括学术研究与创作、学术评审与编辑、学术发表与传播、学术保存与传承以及学术反馈与改进等多个环节。这些环节相互关联、相互促进，共同构成了学术传播流程的完整体系。 

　　智能技术助力再造学术传播流程。数智化技术支持了研究成果的快速发布和实时传播，缩短了学术传播周期，模式上从传统的纸质出版与单一渠道传播逐渐向多元化、数字化、互动化方向转变，传播内容从滞后性逐步实现实时性，受众需求从整体上的深阅读、纸质版阅读向浅阅读、移动端阅读、音视频结合的个性化阅读方式转变。

　　学术内容创作是学术传播的基础和起点。如今，智能工具在学术创作中发挥着巨大作用。对于作者而言，可依靠大数据技术，从全网、全平台范围内抓取研究热点、难点，检索出对个人研究领域更有帮助、更多样的选题，切实改进学术创作过程中因数据有限、信息精准度不高、速度较慢而导致的内容前沿性、精准度、时效性等欠缺的情况，弥补作者个人工作经验和学术背景方面的不足。对于编辑而言，智能工具能够结合大数据有效分析预测选题影响力，剔除研究价值偏低的选题，避免后续工作中浪费学术资源；编辑也可以从数据库中找到与该选题最为匹配的学者，开展有针对性的约稿工作。同时，通过人工智能工具，还可以对当前学科发展中已有数据进行分析比对，预测未来的发展趋势，同时将约稿内容纳入分析范畴中，在出版前预测其可能产生的影响力和社会关注度，将学术出版中滞后性的反馈变为前瞻性的预测。 

　　传统学术传播主要依托专著、学术期刊等载体呈现，内容质量对于学术出版的整体质量有着至关重要的影响。学术出版审校周期长，流程复杂，需要耗费大量的人力、物力。人工智能参与编辑审校可以有效简化审校流程，提高审校过程的精准度；高效捕捉错别字、语法错误、敏感内容等，避免一些影响内容质量的低级错误；核查数据的可靠性，大大提高数据的准确率；实现自动排版、生成目录，随着AI绘画技术的应用，一些简单的美术编辑工作也可以借由人工智能来完成，从而将编辑从一些重复性的工作中解放出来，投入更加有创造性的工作中。

　　通过个性算法技术，抓取用户人口统计学层面的基本信息和消费习惯等个人数据，利用类人语言与用户展开对话，通过对话了解用户个人喜好，便于精准地进行个性化推送。这一技术对于学术传播同样可以起到重要作用。传统的学术传播多采用大面积平摊式发行，洪流般的信息中必然有大量优质的学术成果被淹没，传播效率低，而通过个性算法描绘用户画像、捕捉用户喜好，从多维坐标关联内容与用户，进行超个性化内容推送，实现按需、定向、精准传播。

　　智能技术赋能学术反馈改进

　　随着数字化技术的迅猛发展和广泛应用，学术成果的保存与传承方式迎来了革命性的变革。通过先进的数字化手段，学术著作、研究成果等可以被高质量地转化为数字格式，存储于云端或数字存储介质中，这样可极大地节省物理存储空间，还可有效避免传统存储方式可能面临的损坏、丢失等风险。更重要的是，数字化存储使得学术成果的传播和共享变得前所未有得便捷，学者和公众只需通过互联网，就能随时随地查阅到所需的学术资料，极大地促进知识的流通与融合，为学术研究和创新发展提供强有力的支撑。

　　智能技术有助于学术论文的认证、确权和追责。例如，区块链技术具有不可篡改性，一旦数据被写入区块链，就无法被修改或删除。这一技术赋予学术成果身份认证，对该成果的修改、传播等行为均会在互联网留下痕迹，记录可被追踪查询；同样，抄袭等学术不端行为也可被记录、追踪、溯源，这有助于在源头上开展学术成果保护。此外，区块链技术的去中心化特点为大众提供了评价学术成果的机会，可以有效避免传统学术评价中千人千面、万人万解的评价结果差异化，从而获得更为科学的评价结果。

　　数智时代促使学术传播进程更迭，不断更迭精进的技术推动学术传播流程科学化、智慧化转型，但也要始终以审慎的态度发现可能出现的问题。例如，数据壁垒带来的数据与版权争议、AI幻觉带来学术造假以及技术滥用导致传播内容质量下降等问题。在学术传播过程中，我们要以前瞻性的视角发现其在数据应用、内容生产、算法分发、人文伦理中可能存在的缺陷与不足，严格把关，及时更正，让技术真正服务于学术传播和知识传播的长远发展。思想的传播需要良好的媒介，把控技术风险的数智赋能则有利于学术传播形成倍增效应。

　　（作者系榆林学院文学院副教授）