当前，人工智能技术日新月异，发展速度令人目不暇接，惊叹不已。人工智能在语言理解、图像处理、逻辑推理等领域表现出了超越人类的能力，开始影响乃至重塑人类社会生活的方方面面。那么，人工智能是否会最终替代人类的科学技术和知识创新？尽管人工智能可以相对容易地完成一些对于人类来说比较困难的任务，比如生成语言、创作诗歌、写作报告，但一些人类能轻松完成的事情，实际上对于人工智能来说却非常复杂，仍无法完成。虽然人工智能可以成为研究者的辅助工具，但并不能完全替代人类研究者。人工智能仍然做不到像人类研究者一样提出新的研究问题，缺乏人类所具有的批判性思维，无法进行真正的理论创新，产生新的科学知识。虽然人工智能还在飞速发展，不断推广应用，但人类通过不同阶段的教育获得的批判性思维能力将越来越重要，成为核心竞争力，促使人类研究者在复杂的社会环境中不断发现新问题，分析解释问题的本质，创造性地提出解决问题的方案，产生新的知识，实现科学知识的创新。因此，批判性思维仍然是人文社会科学知识创新的关键。

　　发现新的有价值的研究问题，是批判性思维过程的第一步。无论是人文学科还是社会科学学科的创新研究，都始于问题意识。研究者只有提出新的有价值的研究问题，才能做出产生新知识的创新性研究。爱德华·卡尔在《历史是什么》中强调了问题意识在历史研究中的重要作用。他指出，历史学家并不是被动地接受事实，而是通过提出问题和假设来主动选择和解释事实。他主张，历史学家应意识到这种主观性，在研究中保持批判性思维，避免简单化或片面化。由此可见，问题意识对于历史研究具有重要性。

　　在文学与文化研究中，问题意识也同样发挥着重要作用。南开大学陈洪先生的新著《出仙入凡说封神》以严谨、严肃的学术研究为基础，深入浅出地揭示《封神演义》深层的、有趣的内蕴，通过对《封神演义》这部文学作品的研究，增进了对相关中国文化传统的了解。这样一部定位于文化普及的中国古代小说研究著作，其中却贯穿了作者鲜明的问题意识。例如，姜子牙的历史地位经过了哪些曲折变迁？神秘散仙陆压与陆西星有何关联？哪吒何以成为“魔童”？黄飞虎与关羽的形象有何相似之处？《封神演义》与《西游记》孰先孰后？陈洪先生也对上述问题作出了适当的解读。正因如此，《出仙入凡说封神》才会成为“一部有知识、有思想、有可读性的文学/文化读物”。

　　社会科学研究中的问题意识往往源于研究者强烈的好奇心和兴趣。科学哲学家拉卡托斯在《科学研究纲领方法论》中指出，科学理论的发展过程中总是伴随着异常现象，即与理论预测不符的观察或实验结果。他认为，“科学在异常的海洋中前行”。这同样适用于社会科学的研究。在对纷繁复杂的社会现象的考察中，社会科学研究者凭借自己的好奇心和兴趣，通过对社会现象的观察，会发现与现有理论或常识解释不一致的异常现象，由此提出新的有价值的研究问题。

　　发现新的有价值的研究问题，是向人文社会科学知识创新迈出的重要一步。新的有价值的研究问题需要能够反映现实中存在的问题，并在理论上提供新的解释框架。中国悠久的历史与丰厚的文化传统、丰富多彩的社会实践（包括国内和国际社会实践），为中国的人文社会科学研究提供了充裕的素材。改革开放以来的中国实践，尤其是新时代中国特色社会主义伟大实践，既需要解决社会变革出现的现实问题和应对挑战，又需要进行学理性专业化的理论阐述。源自西方社会科学研究的理论和概念难以涵盖中国实践中的特有现象，不足以为中国所面临的问题提供解决方案，也缺乏充分的理论解释。因此，基于问题意识的中国社会科学知识创新，需要从中国实践的特有现象中概括出新的概念，并在此基础上形成具有中国特色的学科体系、学术体系、话语体系。

　　批判性思维可以追溯到古希腊哲学，尤其是苏格拉底、柏拉图和亚里士多德的思想。历经中世纪和文艺复兴时期、启蒙运动，批判性思维在19世纪和20世纪逐渐系统化，并在教育和科学领域得到广泛应用。20世纪后期以来，批判性思维在教育和实践中得到进一步发展和应用，被正式纳入教育体系。许多国家将批判性思维作为教育目标，1983年美国加州州立大学系统开始要求所有学生必须选修一门批判性思维的课程才能毕业。进入21世纪，互联网和数字技术把人类推进到一个信息产生和传播速度极快、数量庞大的时代，虚假信息泛滥，批判性思维的重要性进一步凸显。2018年经济合作与发展组织（OECD）启动一项专门研究批判性思维的项目，研究如何在正式教育中培养学生的批判性思维能力和创造力，帮助学生在以知识和创新为基础的全球化现代社会中取得成功。

　　批判性思维在科学发现和知识创新中扮演着至关重要的角色。它是解决复杂问题和创新思维的重要工具，可以帮助研究者辨别信息真伪、应对复杂问题，推动知识进步和创新。通过质疑和反思，提出新的有价值的研究问题，只是批判性思维的第一步。“批判性思维”既有“批评”的含义，也包含“评论性的分析和判断”的内容。批判性思维是一个过程，它不是停留在质疑和反思的层面，而是要能够针对发现的问题提出解决办法，并发展既有的理论知识。它通过质疑现有理论、分析复杂现象、提出新的视角和方法，为科学研究注入了活力和创造力。批判性思维帮助科学研究者设计问题研究思路，提出需要验证的研究假设，搜集和分析用来验证假设的事实或者实验数据，识别可能存在的假象或偏见，对假设进行验证，并解释机制。这一过程通过分析、评估、推理和论证，凭借可靠证据证实或否定假设，得出结论，形成合理的判断，推动科学理论的发展完善。

　　尽管对假设进行验证和论证、得出结论的过程是批判性思维的核心内容，但对研究过程和结果进行准确有效表达，实现具有说服力的交流，则是批判性思维过程不可或缺的最后重要环节。这就需要研究者具备问题研究领域的本学科及相关其他学科的知识背景，能够精准把握研究中运用的概念或借鉴其他学科提出的新概念。就此而言，充分掌握既有概念和相关知识，是必不可少的基础。成功进行交流的另一关键因素是语言，口头语言和书面语言的交流同样重要。如果是跨国交流，还需要对他国的语言和文化有充分的了解和掌握。

　　批判性思维是科学方法的基础，在科学知识的不断发展过程中起到了关键作用，不只在自然科学的发展中，在人文社会科学中同样如此。所以，不仅在理工科（STEM）领域，而且在人文社会科学领域，批判性思维技能也成为人才培养的重要内容。例如，写作技能既包括写作的训练，也包括在具体的场景中运用批判性思维技能的训练；对于历史学研究者来说，则需要能够提供充分的史料作为证据，并做出符合逻辑的论证。

　　批判性思维推动了学科发展和进步，不仅是自然科学也是人文社会科学知识创新的驱动力。当前人工智能的发展引起人们对人类知识创造是否会被替代的担心和焦虑。虽然人工智能将来会越来越强大，甚至代替某些繁琐的工作任务，但是，基于其工作原理无法克服的缺失，例如，缺乏自主提出问题的能力、真正的理解力和具有明确目标等，人工智能还不能真正进行思考，它可以成为人类在众多不同领域的工具或者助手，却不能完成自主知识创新。真正的思考需要具有自主意识、目标驱动、理解力和调整适应能力，批判性思维在人工智能来临的时代对于创新性研究更加至关重要，是科学知识创新必不可少的。

　　（作者系南开大学周恩来政府管理学院教授）