根据2024年最新公布的《研究生教育学科专业简介及其学位基本要求》，计算政治学是政治学的二级学科之一。计算政治学基于唯物辩证法的方法论，综合运用量化、质性和规范研究方法，运用大数据挖掘与分析技术、更贴近复杂现实世界的仿真模拟与实验方法，来研究政治活动及其发展规律。计算政治学主要包括计算政治学方法论、大数据政治学、仿真模拟和计算实验等分支领域。 【阅读原文】

　　

　　随着政治学“行为主义”研究范式的兴起，基于理性的模型化统计方法被广泛应用于相关问题研究之中，实现了向定性研究与定量分析不断融合的研究路径转换。而计算政治学范式体系逐渐成熟定型，则更加侧重基于动态运行的“机制主义”视角，在方法论层面围绕将复杂的政治关系“化约”为清晰、严谨、确定的“数量关系”，通过对所收集数据的“量化”分析、判断，以达到更加清晰认知和把握政治行为主体规律的目的。因此，作为以模型、算法为工具的研究体系，计算政治学突破了传统基于“文本空间”的政治学研究视角，更加强调对于采集数据的分析和整理，通过对数据本体进行分析，挖掘背后蕴含的运行规律，从而开启了政治学研究的“量化”分析的技术化新路径。但对于这种新的学科范式体系，学界争论的焦点集中于计算政治学是否只是计算工具与传统政治学研究对象的简单结合。 【阅读原文】

　　

　　计算政治学不仅为国家治理现代化提供学科和人才基础，而且研究成果和发展为人们理解和应对信息化、数字化、智能化的政治社会转型提供了科学支撑，为实现人类社会的良政善治、民主与和平提供了新的可能性。 【阅读原文】