本报讯 12月21日，“逻辑与智能的双向赋能”学术研讨会在浙江大学举行。国内外哲学、逻辑学、法学、语言学等领域学者齐聚一堂，共同探讨逻辑学、人工智能与哲学的交叉前沿问题。

　　在人工智能快速发展的时代背景下，逻辑学与人工智能的深度融合不仅有助于促进理论创新和技术发展，还能够加强跨学科合作，对相关领域的教育与人才培养产生重大影响。南开大学哲学院教授弗兰克·泽克提出，行为科学需要改进研究方法，提升重复性和效应测量的精确性，以实现预测和改善人类行为的理论目标。浙江大学数字法治实验室主任熊明辉提出跨学科合作和技术创新是未来的发展方向，呼吁通过逻辑学和人工智能结合解决法律领域实际问题，建设更高效的法律体系。

　　随着人工智能的快速发展，机器伦理问题逐渐凸显，主要体现在决策的可解释性、价值对齐及伦理责任分配方面。浙江大学逻辑与认知研究所所长廖备水详细介绍了基于逻辑推理的多层次解决方案，强调机器伦理的研究目标是确保人工智能系统的行为与人类价值观保持一致，推动伦理与技术在社会层面的和谐发展。

　　人工智能技术发展为逻辑教育提供广阔应用场景和社会需求。浙江大学语言与认知研究中心副教授徐慈华提出，逻辑学需要以更加开放的视角面向应用，将人类的批判性、创造性与机器的高效性结合起来，形成从人脑到机器再回到人脑的思维循环模式，不断提升学习与研究的效率。浙江大学亚洲文明研究院执行院长黄华新表示，在数字化与智能化时代，人工智能的发展给逻辑学带来新的挑战与机遇。同时，人文学科的价值观、方法论和内容生成可以为人工智能的伦理设计和技术实现提供重要指导。未来，需进一步强化逻辑学学科的赋能作用，推动人工智能与人文价值的深度融合。

　　会议由浙江省社会科学界联合会资助，浙江省逻辑学会、浙江大学语言与认知研究中心、教育部哲学领域“101计划”逻辑学导论核心课程团队共同主办。

　　（吴楠 陈炼 邵晓涵）