当前，生成式人工智能（AIGC）飞速发展，人工智能已经迎来其发展史上的第三次浪潮。在出版领域，AIGC的自动化编纂、智能化加工、多模态转换和创造性输出，持续优化投稿、编辑、校对等环节，极大提高了内容创作与审核效率。各种生成式人工智能场景在出版业不断涌现，出版新业态正在形成。与此同时，编辑出版行业涌现的一系列新现象已经引发业界的广泛关注。
出版行业编辑流程变革
AIGC全面融入出版行业引发编辑工作的深刻变革。
AIGC推进了信息加工自动化。AIGC文字处理工具可以使用自然语言处理技术和大规模语言模型，为编辑工作提供快速生成、自动翻译、自动校对等服务，提高了自动化水平。此外， AIGC工具“以文生图”的自动绘图方式，为图文编辑提供了源源不断的灵感来源。即使是技术难度较大的视频编辑工作，编辑运用自动化字幕生成、自动化剪辑，能够减少时间和劳动成本，提高剪辑的精确性和流畅性。
AIGC增强了内容生产智能化。AIGC技术在多种出版场景的运用，正推动传统出版业的智能化跃升。借助大数据、人工智能等新技术，编辑人员可以从大量的数据中提取出有价值的信息，为创作提供参考；利用生成式模型，快速产出高质量作品；利用大模型的微调机制，AI系统可以提高学习能力，生成更加真实、生动的内容。
AIGC实现出版流程数字化。人工智能技术以其特有的优势实现出版流程数字化，包括自动化排版、电子书制作、在线编辑协作等。这给出版行业带来的不仅是形式上的变化，更是出版理念的变革与思维方式的创新，它使得出版行业自身更加开放。
出版新业态面临挑战
目前，学术界探讨人工智能时代编辑工作面临的风险，大多是从技术自身的角度出发，主要包括数据安全、隐私泄露、算法歧视与偏见等。如果从个体的角度看，AIGC时代的到来有可能导致编辑工作面临以下的异化风险。
安全性失控。AIGC为了提供更加准确、智能的决策，往往需要获取更为详细和全面的用户画像。这进一步加剧数据隐私泄露的风险。人工智能大模型存在舆论刻板印象与偏见、威胁隐私和数据安全、深度伪造影响社会治理等问题。此外，AIGC生成的内容可能存在传播不良信息的风险。例如，ChatGPT在预训练阶段的语料库数据通常情况下并未得到所有者同意或拥有版权，甚至可能是涉嫌违法犯罪的不良信息。
专业性失察。AIGC的工作原理，是基于大量的训练数据，根据用户输入的信息和上下文生成内容。这些数据来源广泛，但并未经过筛选或验证，因而可能包含虚假、错误或不恰当的信息。换言之，AIGC只是一个生成模型，并不具备验证事实的能力。AIGC的大规模训练数据是通用文本数据，而不是特定领域或专业的知识。因此，在涉及特定专业领域时，AIGC存在明显不足，人类干预仍然不可或缺。AIGC的快速生产模式大大缩短了出版内容的流转时间，编辑要在最短时间内甄别、判断海量的信息并完成网上传播，这无疑加大工作量，对编辑把关带来挑战。
技术性失业。作为专业生成内容、用户生成内容之后的新型内容创作方式，自动化内容生成开始替代部分媒体生产者的工作，在新闻报道、视频生产等方面占据重要的内容创作者地位。AIGC在提高工作效率的同时，也导致部分编辑岗位的数量减少，一些特定职责的编辑岗位被撤销。AIGC的发展速度意味着它可能取代的工作种类会更多，规模会更大，形势也更为复杂。在媒体领域，AIGC凭借先进的算法和高额的算力，已经拓展了极为丰富的应用场景，在国外某机构与相关专家共同编制的“最有可能被人工智能取代的工作清单”当中，媒体工作位列其中。
创造性失却。AIGC的“创作过程”是以算法为本源、以数字为基础的，对表现作者个性力所不及。这种方式也会一定程度上增加编辑人员对技术的依赖，削弱其独立创造的任务动机，从而削弱其创造力。
提升出版行业编辑媒介素养
随着我国出版行业进入AIGC时代，不但出版界需要积极迎接全新挑战，编辑也需要进一步提升媒介素养，以积极应对AIGC未来可能引发的异化风险。
增强AIGC安全意识。AIGC安全意识，是在AIGC开发和应用过程中确保个人、社会安全的观念，除了防止技术滥用之外，还包括如何避免数据安全、知识产权、伦理道德、AI对齐以及信任等各方面的风险。在AIGC技术日益渗透的背景下，出版编辑工作面临不可忽视的安全风险。强化AIGC安全意识，有助于编辑人员掌控安全风险。其中措施包括了解AIGC的原理和工作方式、熟悉常见的算法安全漏洞、重点关注AIGC数据的来源和质量、建立安全审查和测试机制、积极参与AIGC设计安全的讨论与研究、了解最新的安全趋势和防护措施等。
提升AIGC交互能力。AIGC时代人机交互已经发展成为与算法、大规模语言模型的交互，提升AIGC交互能力显得更有必要。对于出版编辑，首要的是学习和了解AIGC工具实现人机交互的基本原理，掌握其常用术语和概念，了解其潜力和限制。其次，需要特别注意对生成内容真实性的辨别。查证其背景和来源、对比多个来源、评估语言和逻辑；必要时还可利用AI验证工具，分析句法错误、情感偏置等。最后，提高AI生成内容的专业程度。作为专业领域的编辑人员，通用型人工智能生成内容的专业性不足，恰恰是未来个人能力发展的重要动因。
强化AIGC使用技能。编辑人员需要不断增强使用技能，掌握AIGC工具的使用技巧。例如，利用AIGC文本生成工具自动生成文章、摘要、标题，完成文本风格迁移等；利用图像生成工具完成图像修复、去水印、背景去除等编辑修改；利用语音生成工具自动生成相应的语音内容等。此外，编辑需要保持主导地位，对生成的内容进行审查和修改，以确保作品的独特性、原创性和质量。出版行业组织和政府部门也需要规范和推动AIGC技术的合理应用，以彰显编辑工作的社会价值。
培养AIGC思维逻辑。AIGC思维逻辑的本质，是基于统计和模式识别方法，即通过学习和分析大量数据，生成新的数据和内容。对AIGC思维逻辑的深入了解，有助于编辑人员提升处理文稿的效率，不断增强与人工智能协同的能力，同时有助于编辑人员更好地进行跨学科交流，应对人工智能带来的挑战。加强对AIGC思维逻辑的培养已经成为社会的共识。对于编辑而言，AIGC思维逻辑的培养，除了把握AIGC背后的“逻辑”，更重要的是通过创新思维和跨界思维的培养，激发编辑工作的创造性。
（本文系国家社科基金一般项目“增强香港青少年国家认同的全媒体传播网络建构研究”（20BXW071）阶段性成果）
（作者系南京邮电大学教育科学与技术学院院长；南京邮电大学全媒体传播研究中心特约研究员）
中国社会科学杂志社版权所有，未经书面授权禁止使用
Copyright © 2011-2025 by www.cssn.cn all rights reserved
