在当前全球经济形势下，数字化转型已成为推动经济高质量发展的关键力量。据世界经济论坛报告显示，数字化技术已经帮助全球企业提高了20%以上的效率，并且预计未来五年内，全球数字化相关投资将增长30%。这一转型趋势不仅是技术革新的体现，更是现代经济体系中不可或缺的一部分。新质生产力是以创新为主导，摆脱传统经济增长方式和生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力。在大力发展新质生产力的背景下，数字化转型通过整合先进技术如云计算、大数据和人工智能，能够有效地提升生产效率和市场响应速度，为新质生产力的发展提供了坚实的支持。

　　发挥数字化技术优势作用

　　新质生产力不仅象征技术革命性突破，更标志着生产要素和产业模式的根本创新。数字化转型在此过程中起着核心作用，它通过整合创新技术，如物联网（IoT）、云计算、大数据分析、人工智能（AI）和机器学习，使得企业能够重塑业务流程和服务交付模式：物联网技术使得实体设备能够联网并收集数据，支持智能城市和智能制造等应用，这些都是新质生产力的重要组成部分；云计算技术提供了可扩展的计算资源，使企业能够按需增减资源，这对于数据密集型的业务尤为关键，如金融分析和在线零售；通过分析庞大的数据集合，企业能够洞察市场趋势和消费者行为，从而优化产品设计和市场策略；人工智能技术的应用，如预测性维护、自动化客户服务和个性化市场营销，已经改变了多个行业的运作模式，提高了效率和客户满意度。通过这些技术的应用，数字化转型不仅推动了新质生产力的发展，还促进了传统产业的升级和新兴产业的崛起。为了充分发挥这些技术的潜力，需要政策制定者和行业领袖共同推动技术标准的制定、创新生态的构建和人才培养计划的实施。

　　强化数字化转型产业升级功能

　　在中国，数字化转型不仅推动了技术革新，更深入地推动了新质生产力的发展。这种转型通过以下几个关键方面实现。一是提升操作效率。通过集成先进的数字技术，如云计算和大数据分析，企业能够优化业务流程，从而大幅提高操作效率。例如，通过部署智能制造系统，制造业企业能够实现生产自动化，减少人力成本，同时提高产品质量和生产灵活性。二是创新服务模式。数字化使得服务行业能够通过新技术，如人工智能和机器学习提供个性化和高效的服务。在金融行业，通过技术如区块链，企业能够提供更安全、透明的服务，如智能合约和加密支付，从而增强客户服务体验并提高市场竞争力。三是扩展市场广度。数字化技术使企业能够轻松进入新市场，并有效管理跨国运营。电商平台如阿里巴巴和京东，利用数字化平台不仅优化了国内市场的供应链管理，还拓展到了全球市场，通过数据分析来精准定位海外消费者需求，加速国际化步伐。

　　这种深入的数字化转型，推动了产业升级，帮助传统产业摆脱依赖低端制造的模式，向高技术和高附加值的方向发展，这正是新质生产力发展的核心。通过实施这些技术，中国不仅在国内外市场的竞争力得到了提升，也为长远的经济可持续发展打下了坚实的基础。

　　把握数字化转型现实要求

　　在数字化转型过程中，中国面临的挑战多样而复杂，这些挑战在新质生产力的发展中表现尤为明显。一是技术的接受度和应用效果在不同行业和地区之间存在显著差异，特别是中小企业和传统产业在技术升级和数字化应用方面的落后，限制了新质生产力的整体提升。数据安全和隐私保护的问题在推动数字化进程时尤为突出，相关法律和监管政策的不完善可能阻碍数据驱动型创新的步伐。二是数字技术快速发展与现有教育体系培养人才的速度之间不匹配，导致高技能数字人才特别是数据科学家和人工智能工程师的短缺，这直接影响了技术创新和应用的深度。此外，自动化和人工智能的广泛应用引发的就业转型问题，需要政策制定者考虑如何平衡技术进步与劳动力市场变革的关系，确保经济转型的平稳进行。

　　对于政策制定者而言，解决这些现实问题不仅需要在国内层面推动更加灵活和更具前瞻性的政策制定，还需要加强国际合作，通过共享最佳实践和资源，共同应对数字化转型带来的全球性挑战。只有通过综合施策，才能确保数字化转型和新质生产力的持续健康发展，为中国乃至全球的经济增长提供支撑。

　　完善数字化转型实践路径

　　为了充分利用数字化转型推动新质生产力发展，我国政府亟须通过系统的支持和规范，确保数字化转型能在促进新质生产力的提升中发挥最大效能。同时，也要考虑到长远的社会经济影响，确保可持续发展。

　　一要构建现代化数字基础设施。政府应扩大对高速宽带网络、云计算平台和数据中心的投资。这些基础设施是推动新技术广泛应用的基础，对提升全国生产效率和促进经济区域均衡发展至关重要。例如，加快5G网络的部署不仅可以增强移动互联网的功能，还能促进远程医疗、智慧城市等新质生产力关键领域的发展。二要教育体系与新质生产力需求对接。政策制定者应重视与产业发展同步的教育改革。通过更新课程设计，加强与行业需求对接，尤其是在数据科学、人工智能等领域，培养未来市场所需的高技能人才。同时，政府可以通过激励措施鼓励企业参与职业教育和在职培训，增强劳动力的技术适应性和创新能力。三要完善数据治理框架。为支持基于数据的创新，需要建立一个既能保护个人隐私和数据安全，又能促进数据开放与共享的治理框架。政府应制定明确的数据使用标准，同时提供法律和技术支持，帮助企业和研究机构在符合规范的前提下，利用数据推动技术创新。四要积极参与国际合作与技术标准的制定。在全球化的数字经济中，国际合作和技术标准的统一对于提升国内企业的国际竞争力极为重要。政府应积极参与国际论坛和标准制定组织，推动与国际市场的互联互通。这不仅有助于中国企业拓展国际市场，也能确保国内政策与国际实践保持一致，促进新质生产力的全球发展。

　　在当前及未来的发展过程中，数字化转型不仅是技术革新的表现，更是经济高质量增长的关键驱动力。政府需要采取积极措施，通过构建现代化基础设施、改革教育体系、完善数据治理和加强国际合作，确保这一转型能够在全社会范围内推广并实现其潜在的经济和社会效益。只有这样，我们才能确保新质生产力在促进社会进步和经济可持续发展中发挥最大效能，为中国乃至全球的未来发展奠定坚实基础。

　　（作者系之江实验室高级研究专员）