本报记者 李永杰

　　在数字经济蓬勃发展的时代浪潮中，数据作为关键生产要素深度融入各产业领域，制造业也迎来前所未有的变革机遇与挑战。2021年，广东工业大学副校长杜承铭牵头，整合学校经济学院、法学院、自动化学院等已有资源，成立广东省哲学社会科学重点实验室——数字经济与数据治理实验室（以下简称“实验室”）。实验室积极开展前沿理论探索与实践创新，在推动学科建设、人才培养等方面取得一系列成绩。

　　跨学科融合创新理论实践协同发展

　　“当前，实验室汇聚了经济学、法学、控制科学、管理学、计算机科学、数据科学等多学科专业人才，形成跨学科研究团队。” 实验室执行主任、广东工业大学经济学院院长谢卫红表示，经济学专家分析数字经济对制造业产业结构调整和经济增长的影响；法学专家研究数据治理与数据法治问题；管理学专家研究数字化背景下制造企业的组织变革与管理创新；计算机和数据科学专家负责开发数据处理与分析技术工具，为制造业数据治理提供技术支撑；控制科学专家结合行业实际，确保数字技术与制造工艺深度融合。各学科专家协同攻关，打破传统学科界限，为制造业数字化转型提供全方位、系统性的解决方案。

　　自成立以来，实验室围绕数字经济时代的发展需求，深度剖析数据要素流通与制造业数字化转型的关键问题。在研究方法上，实验室积极创新，综合运用大数据分析、机器学习、工业互联网平台等技术手段，深度挖掘制造业数据价值。据了解，为深入开展制造业研究，实验室搭建了本地化的制造企业数据库，并基于这些数据开发了可视化平台，用于动态展示中国制造业数字化创新指数、制造业上市公司抗压测试、数字技术与产业变革、集成电路产业国际贸易网络等研究主题，精准把握制造业数字化转型的现状与趋势。

　　同时，实验室高度注重产学研用深度融合，与制造企业建立长期合作关系，深入企业一线调研，获取实际案例和数据，将理论研究成果应用于企业实践，助力企业解决实际问题，实现研究成果的快速转化和应用推广。例如，针对传统制造企业数字化转型难题，实验室团队制定数字化转型方案，涵盖生产流程数字化改造、数据治理体系建设、智能化供应链构建等方面。“为广东省水产行业提供数字化转型路径图及指南就是一个很好的案例。”谢卫红说。

　　助力产业发展是高校服务地方高质量发展的应有之义。谢卫红表示，凭借对制造业数字化转型的深入研究，实验室相关研究为政府制定鼓励企业数字化转型的扶持政策、产业布局优化策略等提供科学参考，助力推动地方制造业高质量发展。

　　此外，实验室积极搭建行业交流平台，连续举办十届大数据产学研高峰论坛，邀请政企学界人士共同探讨制造业数字化转型的热点难点问题，推动了制造业数字化转型理念传播和技术的推广应用。实验室积极主办并参与国际学术会议，在全球舞台上分享中国制造业数字化转型的研究成果和实践经验。其中，实验室与亚太应用经济学会联合主办的“制造业数字化创新与高质量发展”会议吸引了来自美国、英国、澳大利亚等国家的学者参会，共同探讨全球制造业数字化发展趋势和合作机会。实验室和中国科学学与科技政策研究会共同举办“中日数字经济与法治”论坛，探讨数字经济规制问题。实验室研究人员发表的关于中国制造业数字化创新模式的报告，受到国际同行的高度关注，提升了我国在制造业数字化研究领域的国际话语权。

　　学术成果丰硕学科建设成效显著

　　实验室研究团队围绕数字化创新开展研究，对数字化创新实现机制、路径开展研究，并研发了制造业数字化创新评价指标体系，推出研究成果——《中国制造业蓝皮书》。据了解，该蓝皮书整合大量一手调研数据和研究成果，对中国制造业在数字经济时代的发展态势进行全面、系统的分析，在制造业领域引起广泛关注和高度评价，目前已连续发布两年。2024年，在社会科学文献出版社主办的第二十五次全国皮书年会上，由谢卫红团队完成的《制造业蓝皮书：中国制造业数字化创新报告（2023）》主报告“2023年中国制造业数字化创新报告”获得“优秀皮书报告奖”一等奖。

　　此外，实验室围绕数据法治与数据治理开展研究工作，并承担了《粤港澳大湾区数字治理下数据规则衔接研究》等重大课题。实验室研究人员在《管理世界》以及Technological Forecasting And Social Change等顶尖学术期刊上发表了一系列高质量论文，从全球视角探讨中国制造业在数字经济浪潮中的发展经验与创新模式，提升了实验室在国际学术界的知名度和影响力。

　　“近些年，我们的科研项目屡获突破。”谢卫红介绍，目前实验室承担多项国家级和省部级科研项目，要对制造业数字化转型的关键技术与产业政策展开深入研究，探索如何通过技术创新和政策引导推动制造业高质量发展，研究数字经济如何赋能区域制造业集群发展。“尤其是人工智能对制造业转型升级的影响与治理获得国家社科基金重大项目立项。”她说。

　　谢卫红表示，实验室的研究成果和发展有力推动了广东工业大学相关学科建设。通过深入开展制造业数字化转型研究，丰富了经济学、法学等学科研究内容，为构建学科体系提供了实践依据。在课程建设方面，实验室基于研究成果开发了一系列与制造业数字化相关的专业课程，如“数字化创新与转型”“数字经济商业模式设计与创新”等，将前沿研究成果融入教学过程，拓宽了学生的专业视野，提升了课程的实用性和前沿性。

　　在人才培养创新领域，实验室与广州市数据交易所紧密合作，探索数字经济人才培养创新模式。通过产学研联合培养模式，培养出一批既具备扎实理论基础又具有较强实践能力的数字经济人才，满足制造业数字化转型对复合型人才的迫切需求。“我们已经构建了数字经济本硕博一体化人才培养教育体系。”谢卫红表示，2021年广东工业大学数字经济本科正式招生，同年，与广东工业大学自动化学院控制学科共建数字经济系统优化二级学科博士点。2024年获批全国首批数字经济专硕学位点。

　　当前，构建高校国际化人才培养体系是创新人才培养的重要途径。据介绍，实验室通过选派研究人员赴国外访学交流、邀请国际学者讲学等方式，不断加强国际人才交流与培养。学校与美国鲍尔州立大学、法国雷恩商学院、英国赫瑞—瓦特大学建立联合培养机制。国际学者带来了前沿研究理念和技术成果，促进了实验室科研水平的提升，为培养具有国际视野的数字经济人才创造了良好的学术环境。

　　未来，实验室将继续聚焦制造业数字化转型，不断深化研究成果，积极拓展国际合作领域，紧跟全球制造业数字化发展趋势，为推动中国制造业高质量发展、实现制造强国战略目标贡献更多智慧和力量。