中国人民大学校长马怀德表示，调查研究是高校治学育人的基本功，是扎根中国大地、建构自主知识体系的根基所在。从前身陕北公学时期起，中国人民大学始终高度重视调查研究，特别是近年来依托中国人民大学中国调查与数据中心开展了17次中国综合社会调查，系统、多层面地记录了当代中国社会的深刻变迁，成为研究中国社会重要权威数据来源之一。此次上线的中国人民大学社会科学数据资源平台是学校数字基础设施建设的最新成果，以服务大局为方向、夯实科研创新的数据基座，以开放共享为宗旨、在数据开放与权益保护之间找准法治平衡点，以方法创新为引领、持续产出标杆性成果，为建构中国自主知识体系注入新的数据动能。

　　国家统计局原党组成员、副局长盛来运表示，统计是经济社会发展的“晴雨表”和“风向标”，“实事求是、调查研究”是我国统计事业始终坚守的初心。中国人民大学中国调查与数据中心是国内社会科学调查领域的先行者和标杆，中国综合社会调查为观察中国社会变迁、把握时代发展脉络提供了不可替代的数据支撑。今年是“十五五”开局之年，中国人民大学社会科学数据资源平台要坚持诚信诚实、依法统计，将数据质量作为第一职责；坚持公开透明、开放共享，让高质量数据更好地服务学术界、社会和国家决策；坚持与时俱进、向新而行，在“AI+统计”“AI+调查”领域积极探索创新，不断提升调查效率和数据开发水平。

　　报告环节，中国人民大学中国调查与数据中心副主任蒋妍介绍中国人民大学社会科学数据资源平台建设情况，中国人民大学中国调查与数据中心数据采集部主任胡以松作中国综合社会调查2026年度项目启动报告。

　　中国人民大学社会科学数据资源平台以“规范、共享、智能、增值”为核心理念，针对社科数据管理中标准缺失、平台缺位、机制不畅三大痛点，构建“数据资源—数据治理—数据管理—数据服务”协同体系。平台目前已整合中国综合社会调查、中国教育追踪调查、中国老年社会追踪调查等8个核心调查数据库，面向数据使用者提供精准检索、规范引用、便捷获取等服务，面向数据拥有者提供分层管理、权限定制、灵活发布等功能，并依托“网络安全+数据安全”双重保障体系确保数据安全可控。未来，平台将持续扩展健康、农村、农业等重点领域数据资源，推动AI辅助分析与智能生成能力升级。

　　中国综合社会调查是我国最早的全国性、综合性、连续性学术调查项目，自2003年启动以来，已累计执行17次年度调查、发布13期数据，支撑国内外期刊论文及学位论文超过9000篇，数据用户累计超过35万人次。2026年，中国综合社会调查进行系统性升级：分层更精细，采用多阶段分层PPS抽样，形成63个县区层；覆盖更广泛，样本扩展至全国27个省区市的504个村/居委会；村居抽样更科学，以全国城镇化率为基准锚点，联合国家统计局引入村级辅助信息，提升抽样精准度；问卷内容新增数字社会、人工智能等新兴议题模块，并配合多重质量控制手段确保数据真实性与规范性。