在全球格局深刻调整的背景下，区域国别学正从以往的知识引介型研究，迈向问题导向、理论导向与政策导向并重的综合性学科。经济学作为解释国家发展差异与全球结构变迁的重要工具，在区域国别学的发展中发挥着越来越重要的作用。从经济学视角审视区域国别学，不仅有助于厘清其学科定位和研究方法，也有助于推动中国自主的区域国别学知识体系系统构建。

　　区域国别学并非简单的“区域知识汇编”，而是一门以国家和区域为分析单元，强调语言能力、在地调查，综合政治、经济、制度与社会结构的交叉学科。区域国别学与经济学、政治学、法学、历史学和语言文化研究高度交织，其独特之处在于强调“整体性国家图景”与“情境化解释”，注重解决现实问题，也要求在掌握普遍性知识基础上，进行特定问题的研究。

　　经济结构、发展阶段和制度安排是理解国家行为的重要变量，贸易、产业、金融和技术变迁又是推动区域格局演化的关键力量。区域研究与国别研究在研究尺度上有所不同，但二者在经济分析中高度互补：前者强调跨国结构与区域联动，后者注重国家内部制度与政策选择。

　　经典经济学理论为区域国别研究提供重要分析工具。比较优势和要素禀赋理论有助于解释国家在国际分工中的位置差异，新贸易理论和新经济地理学则揭示了规模经济、路径依赖与空间集聚对区域发展的影响。然而，单一理论难以解释现实世界的复杂性，发展经济学和制度经济学因此成为区域国别研究的重要理论支撑。发展经济学强调发展道路的多样性，关注结构转型、国家能力和政策选择，将不同地区、不同文化的经验纳入比较研究，这与区域国别研究的核心关切高度契合。制度经济学则通过分析产权安排、治理结构和政策执行机制，解释不同国家经济绩效的长期差异。进一步来看，经济增长理论、创新经济学与技术变革研究，使区域国别研究得以深入理解国家如何在技术革命和产业升级中实现转型。

　　随着数据和技术条件的变化，区域国别研究的经济学分析方法不断拓展。区域国别研究往往需要开展实地调研，进行原始资料的收集和处理，运用计量分析方法。传统计量经济学通过跨国比较、面板数据分析和因果推断，验证经济理论在不同国家和区域的适用性，并在政策评估和经济预测中发挥重要作用。空间计量经济学进一步揭示了区域关联、溢出效应与空间依赖，为理解区域经济联动提供了新视角。

　　近年来，大数据与计算社会科学方法的引入，显著拓展了区域国别研究的分析边界。随着计算机技术的进步，机器学习、大数据分析、地理信息系统以及计算机模拟等前沿分析工具，也在逐渐运用于区域国别研究。如机器学习在经济预测、风险评估和模式识别中的应用，社交网络分析对全球贸易与投资关系的刻画，以及遥感和卫星影像对经济活动的实时监测，都使区域国别研究从“静态描述”走向“动态分析”。与此同时，田野调查、历史制度分析和政策文本分析等质性方法，仍是理解国家发展路径和政策逻辑不可替代的基础。

　　经济学视角下的区域国别研究，日益聚焦一系列重大现实议题。在国际发展领域，发展援助、发展融资和主权债务问题，已成为理解发展中国家经济困境和全球治理失衡的重要切入点。区域国别研究通过比较不同国家的援助模式、融资结构和债务管理实践，为全球治理提供了更加细致和现实的政策参考。与此同时，全球价值链和供应链重构，改变了国家产业政策和发展战略的选择空间；贸易政策、贸易壁垒和区域贸易协定，成为国家经济外交的重要工具；在金融领域，资本流动、金融一体化、数字货币和金融科技的发展，正在重塑全球金融治理结构，并对国家金融稳定提出新的挑战。

　　比较研究是区域国别学的重要方法。对主要经济体发展模式的比较，如中美经济模式、欧盟经济治理、东亚发展路径以及拉美、非洲和中东国家的经验，有助于揭示制度选择与发展绩效之间的内在联系。

　　对中国而言，区域国别学的发展具有鲜明的现实指向。中国深度参与全球贸易、投资和发展合作，需要系统理解不同国家的经济结构、制度环境和政策偏好。同时，中国自身的发展经验也为区域国别研究提供了重要比较样本。通过将中国式现代化置于全球比较框架之中，区域国别研究有望从“解释他国”走向“贡献理论”，从而构建中国自主的区域国别学知识体系。

　　从经典理论到前沿方法，从贸易金融到技术与绿色转型，经济分析不断拓展区域国别研究的解释力。在全球不确定性上升的背景下，推动经济学与区域国别学的深度融合，有助于构建既立足中国实践，又具有国际解释力的自主知识体系。

　　（作者系上海对外经贸大学区域国别研究院院长、教授）