《2025年国务院政府工作报告》指出，要激发数字经济创新活力，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。这为中国数字经济发展指明了战略方向，中国数字经济步入由人工智能大模型驱动和引领的智能新时代。以高质量建设数据基础设施和算力基础设施为着力点，数据资源成为人工智能技术持续演进的坚实基础与战略支点。通过充分发挥有为政府与有效市场的协同效应，在充满创新活力的数字生态中培育经济新动能，打造中国经济增长新引擎。
数据资源市场化配置加速中国人工智能发展
构建以数据为“新石油”、算力为“新动脉”的新基础设施体系，推动数据要素在全社会高效流通，实现算力资源普惠共享。数据流通平台、可信数据空间、“东数西算”工程、高质量数据集、智算与超算中心，以及全国一体化算力网等新资源和新设施，已成为中国人工智能实现创新突破的核心驱动力。在算力方面，借助贵州等地“东数西算”枢纽的绿色算力集群，国产大模型训练成本大幅降低，千亿参数模型的迭代速率显著提升。在数据方面，长三角地区联合建立了政企协同的跨域数据共享机制，通过可信数据空间和隐私计算技术，为杭州、上海等地的人工智能企业提供多行业数据，既提升了模型精度，又确保“数据可用不可见”，夯实了数据要素价值化的基础。
数据资源加速推动人工智能在多领域渗透。在城市管理领域，云从科技与贵阳大数据集团在数据共享和人工智能技术应用方面展开深度合作，还联合华为昇腾成立算力中心，携手地方政府推进算力建设，在成都、贵阳等地的智慧城市项目中实现了治理优化。在交通领域，阿里巴巴参与长三角地区智算集群建设，依托阿里云分布式算力，通过多源数据融合与人工智能算法优化，为解决城市拥堵问题提供了高效方案。此外，在金融、农业、医疗、教育等国民经济重要领域，人工智能也实现了跨界拓展，数据资源成为重要“助推器”。
人工智能：推动中国经济形态跃迁
数据资源赋能中国人工智能快速发展，使其商用范畴不断拓展。通过将数据与算力深度融合，转化为系统性生产力变革，推动中国经济形态实现跃迁。
人工智能正在塑造中国经济新兴形态。在算力与数据的支撑下，新商业范式在中国不断涌现。在消费领域，人工智能重构了信息推送底层逻辑，从“人找信息”转变为“信息找人”，引导平台企业从流量竞争和广告堆叠向人工智能精准推送转变。通过“算力—数据—算法”的有机融合，提升了消费者对推送信息的接受度，释放了长尾价值。在生产领域，人工智能将数据与算力作为新兴生产要素融入既有生产函数，推动产业竞争从“资本投入规模”转向“智能要素密度”。借助数据与算力设施降低产业链多级信息不对称，以算法动态博弈取代寡头静态定价，使资源配置效率趋向帕累托最优。
人工智能正在升级中国经济传统形态。人工智能通过数据生成、汇聚与分析，将生产过程中的隐性知识转化为显性算法模型，优化了生产全流程。比如，宁德时代利用人工智能视觉检测系统，基于历史数据分析，有效降低了人工检测电池缺陷的漏检率。在农业领域，人工智能技术通过环境数据感知和作物生长模型，重构了种植决策链条，克服了传统农业的不确定性，实现了从“靠天吃饭”到“精准调控”的转变。山东、湖北等多地在农业生产中引入人工智能技术，实现了亩产增加和水资源利用率提升，减少了对人力的依赖。此外，在众多传统行业中，人工智能也为其带来了升级改良的机遇。在发挥替代作用的同时，人工智能还促进了部分传统要素的高质量发展，推动了实体经济与数字经济的融合。例如，早期数据标注产业高度依赖人力规模，人工智能技术降低了产业劳动密集度，但也创造了对具备专业知识和交叉背景人才的需求，推动了人力资源质量的提升。
数据资源与人工智能：光明前景与新红利
中国经济正处于转型升级的关键时期。数据资源市场化配置与人工智能的快速发展将形成强大合力，具有广阔前景，能够创造多维度新红利。
实现就业市场扩容与提质。数据资源推动新型基础设施建设，促进人工智能创新发展，不仅在设备制造、软件开发、制度适配等方面创造了大量就业岗位，还在技术创新和新产业链分支中催生了对物理、生物、计算机等多学科人才的新需求，对就业者的知识与经验储备提出了更高要求。这将推动就业领域实现“量质双升”，打造适应数据资源市场化配置和人工智能发展需求的广阔人才市场。
激发资本市场投融资活力。无论是政府端的新基础设施布局，还是企业端的大模型研发落地，都蕴含着海量投融资机遇。这有助于资本市场精准定位目标，使优质人工智能创新项目更快进入产业投融资配置视野，通过多元投融资渠道获取发展动力，并引导社会资本向新基建领域集聚，构建政府、企业与资本市场之间的良性互动循环。
推动数据要素价值化建设。数据要素在市场中的高效安全流通，对政府和企业都具有重要意义。中国数据资源丰富，有待进一步挖掘。可推动公共数据开发利用，为人工智能提供优质数据资源，同时优化财政收入结构与政务效率。人工智能从技术层面提供支持，保障数据要素流通速率与安全。二者共同致力于实现中国海量数据的深层次价值。
加速先进商用技术迭代升级。数据资源将持续为技术升级提供坚实支撑，使中国人工智能创新热情保持在高位。在此基础上，高性能人工智能技术将在更广泛的商业领域拓展，带动更多科技变革，提升创新研发效率，催生更多尖端商业技术和先进商业模式。
催生政府与市场协同新形态。数据资源市场化配置与人工智能发展并非简单的“政府搭台，企业唱戏”，而是创造数字时代政企关系新形态。在这种形态下，合作与效率成为主旋律，通过制度完善与技术创新实现双轮驱动和深度融合，强化系统整体效能，通过动态平衡与协同，创造经济新动能。
数据资源的配置利用与人工智能的发展前景光明，但道路坎坷。无论是制度完善还是技术升级，中国都处于探索阶段，可供参考的经验有限。例如，如何应对数据资源潜在垄断、如何加快推动数据交易等问题，都需要积极探索。因此需要继续坚定信心，持续推进，稳扎稳打，深入推进数字中国建设。
（作者系中国社会科学院经济研究所副研究员、中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员）
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