当前，人工智能技术正迅猛发展，深刻影响着人文社会科学的知识体系与学科结构。人文社会科学，尤其是人文经济学的发展方向何在，已成为亟待深入探讨的重要课题。

　　科学技术与人文精神，是驱动人类经济社会发展的两大支柱。

　　国内外的历史经验表明，科学技术与人文精神始终是推动人类经济社会发展的两大核心支柱，二者相辅相成，共同勾勒出人类文明的演进轨迹。一方面，科学技术的进步极大地提升了生产力水平。从蒸汽机的发明，到电力的普及，再到信息技术的突破，每一次技术革新都为经济发展注入了强劲动力。另一方面，人文精神在塑造价值观、推动社会进步等方面，同样发挥着不可替代的作用。

　　人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正在重塑人类的生产方式、生活方式、思维方式以及社会治理方式。其广泛应用在创造巨大生产力的同时，也给生产关系带来诸多挑战。因此，必须以人文精神为导向，为人工智能注入人文关怀与社会责任，使其成为“有温度”的技术，确保人工智能发展真正惠及全社会。

　　人文经济学的使命，在于为经济学理论与实践注入人文关怀。

　　经济学向来有关注社会公平与人类福祉的理论传统。阿马蒂亚?森等学者在发展经济学、福利经济学等领域提出一系列理论，强调经济学不仅要关注经济增长，更应致力于人的自由、尊严以及社会机会的拓展。贫困经济学、不平等经济学等新近研究，也聚焦于如何改善社会弱势群体的经济状况。此外，许多国家的经济政策研究均强调，经济政策应以增进全社会福祉为目标，尤其是改善低收入群体的生活条件。例如，人类发展指数不仅关注经济增长，还将教育、健康等社会因素纳入衡量标准。这些都体现了经济学与人文精神的深度融合。故而，人文经济学的核心使命在于，为经济学理论与实践注入人文关怀，使经济学成为一门既研究资源配置，又能促进社会公平、推动包容性可持续发展的重要学科。

　　人工智能技术正在拓宽人文经济学的理论视野与应用边界。

　　长期以来，社会心理、社会文化、社会规范、社会资本等人文因素，在经济决策和宏观经济运行中发挥着重要作用。然而，由于数据测度困难，传统研究往往局限于定性分析，难以形成系统化的实证研究范式。大数据革命和人工智能技术的发展，打破了定性与定量分析的传统界限，给人文经济学的研究方法带来了深刻变革，极大地拓展了其理论视野与应用边界。

　　借助大数据和人工智能技术，人文经济学研究者能够更精准地衡量和分析人文因素，促使人文经济学的研究范式朝着现代化、数据驱动化方向演进。例如，语言作为人类最核心的交流媒介，人类每时每刻都在生成海量文本数据，这些数据蕴含着经济主体对政策变化、市场波动、外部冲击的心理预期及情绪反应等丰富信息。通过自然语言处理技术与大语言模型，研究者可以从文本数据中提取情感倾向、心理预期、社会情绪等信息，进而将原本难以度量的社会心理因素纳入经济学的实证分析框架。此外，诚信体系、社会信任、社会资本、社会伦理、社会文化等传统上较难量化的社会关系变量，如今也可借助人工智能与大数据进行测度和建模，进一步深化对经济主体市场行为及其社会互动模式的理解。

　　人工智能技术不仅提升了人文经济学研究方法的科学性与严谨性，还在突破社会科学内部不同学科领域之间的界限，为跨学科融合提供了新契机。例如，社会经济学作为经济学与社会学的新兴交叉学科，关注个人经济活动与其所处社会环境之间的互动关系，其中，环境、社会与治理已成为社会经济学研究的一个重要方向。又如，社会金融学强调从社会文化的角度理解金融市场的演变过程，研究金融特征的文化变迁、信息传播偏差及其对市场动态的影响。这一新理论范式的提出，标志着金融学、经济学与社会学的交叉研究迈入新的阶段，也进一步印证了人工智能技术在拓展人文经济学学科边界、创新研究范式方面的重要作用。

　　尽管人工智能技术的快速发展给人文经济学研究带来了一定冲击，但这一冲击中也蕴含着重要机遇。尤其是海量文本数据的积累和挖掘，为人文经济学研究开辟了前所未有的广阔空间。面对这一变革，迫切需要依托人工智能驱动的研究方法与工具，深入挖掘经济社会大数据这一蕴含丰富人文信息的“富矿”。人工智能的崛起并不会削弱人文经济学的学术价值，相反，只要以积极开放的姿态拥抱这一技术变革，人文经济学研究将迎来前所未有的发展机遇。人工智能技术的赋能，能让人文经济学研究变得更加规范化、科学化、系统化，从而更精准地分析和应对技术变革带来的社会经济问题与挑战，促进技术进步与社会公平的协调发展，实现经济与社会的可持续繁荣。

　　（洪永淼，中国科学院大学经济与管理学院院长、教授；史九领，中国科学院大学经济与管理学院助理研究员）