中国社会科学网上海讯（记者 查建国 陈炼）6月7日，上海财经大学匡时财经教育大模型发布会暨数智新财经论坛在沪举行。上海财经大学校长刘元春、上海市教育委员会副主任赵震、上海市杨浦区副区长刘晋元出席并致辞，多家企业代表以及学校相关部门负责人参会。发布会由上海财经大学副校长靳玉英主持。会议现场，与会领导共同发布“匡时财经教育大模型”。
“匡时财经教育大模型”发布现场 校方供图
多维度构建高质量财经语料库
上海财经大学统计与数据科学学院教授张立文介绍，“匡时财经教育大模型”依托上海财经大学财经学科积淀与前沿技术探索，致力于打造服务于全场景财经教育的智能化平台，标志着上海财经大学在推动财经教育与人工智能深度融合方面取得重要进展。
负责老师介绍，匡时财经教育大模型的研发，植根于上海财经大学应用经济学（A+）等优势学科，以及多学科交叉融合的创新体系。项目构建了覆盖经济、金融、会计、统计等核心学科的高质量、多模态语料库，整合了包括经典教材、专业书籍、学术论文、期刊文献、精品教学资源及企业级金融数据（如库帕思量化数据、蚂蚁电商金融案例等）在内的海量信息，并据此建立了标准化的财经知识图谱。在技术研发层面，学校自主研发了全国首个金融R1类大模型Fin-R1和金融大模型评测体系FinEval，为匡时财经教育大模型提供了坚实的技术支撑。同时，依托“匡时一号”算力集群打造的混合智能计算平台，实现了算力资源的动态调度与高效利用，保障了大模型的稳定运行。
校方表示，匡时财经教育大模型的核心目标在于精准服务财经教育需求，精准适配多场景。财经教育大模型基于海量财经专业数据与多元教育场景文本构建，采用先进的大模型架构，借助无监督预训练学习通用语义特征，通过强化学习算法不断优化财经知识推理的准确性与教育内容的适配性。特别值得一提的是，模型在训练过程中融入了财经专家与教育从业者提供的人类反馈，进行针对性调优，确保其输出内容精准、实用，有效贴合教学实际需求。
科教融汇与产教融合双轮驱动应用生态
匡时财经教育大模型的应用生态建设坚持科教融汇与产教融合双轮驱动。负责老师介绍，科教融汇上，依托低代码智能体开发平台及智能体应用市场，上海财经大学部署了覆盖“助教、助学、助研、助管”四大场景的智能应用，实现了课程设计、学情追踪、数据管理、质量监测等业务流程的智能化升级。同时，整合校内外资源打造统一AI教学门户，集成知识图谱导航、智能问答、学情诊断等功能，构建起“教—学—评”一体化闭环。产教融合上，上海财经大学积极携手行业领军企业，共建创新平台、打造联合实验室，深化金融科技研究与人才培养，这些合作有力促进了学术研究与产业实践的紧密结合，为学生提供了更多接触实际业务的机会，也为行业的发展注入了新的活力。另外，上海财经大学打造的智能金融研究助手FinAgent，实现了金融研究范式的创新突破。该平台深度融合“深思—浅思”双模式分析引擎，既支持基于本地专业知识库的深度推演，又能结合实时网络搜索获取最新市场动态。
会议提出，匡时财经教育大模型的发布，是上海财经大学在财经教育智能化领域持续探索的重要成果。该模型凭借其深厚的学科基础、精准的场景适配能力以及开放协同的应用生态，为财经教育的创新发展提供了强大动能。未来，上海财经大学将进一步深化“三位一体”产学研合作，提升学科专业布局的前瞻性和引领性，聚焦金融人工智能等前沿学科交叉融合，持续赋能财经教育与金融行业，培养适应时代需求的卓越财经人才，服务社会经济高质量发展，为建设教育强国、金融强国、科技强国、人才强国贡献“上财力量”。
会议由上海财经大学主办。
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