伴随着以“大智移云区”为代表的数字技术渗透至社会生活各领域，数据资产开发、应用与治理逐渐成为内嵌于国家治理与企业核心竞争力的新议题。本文以2007—2022年中国A股上市企业为研究样本，实证检验了数据资产与企业风险承担水平的关系及作用机制。研究结论如下。第一，数据资产能够显著提升企业风险承担水平。第二，机制检验结果表明，数据资产通过提高企业知识取回能力提升了企业风险承担水平，且在管理者短视程度较低、战略差异度较低的企业中，数据资产对知识取回能力的提升作用更大。第三，异质性分析发现，位于信息化水平较低、知识产权保护力度较大地区的企业，其数据资产对企业风险承担水平的提升作用显著。第四，进一步研究表明，数据资产有助于企业实现风险承担向超额收益获取的稳步转化，提高企业风险承担收益。 

　　基于以上研究结论，本文提出如下建议。 

　　对于企业来讲，一是应构建数据资产管理体系，提升企业风险承担水平。企业应建立完善的数据资产管理体系，明确数据资产价值定位。例如，选择数据湖、数据仓库等数据管理工具，提升对数据资产的动态管理水平。此外，企业还可采用先进数字技术手段深入开发数据资产在风险识别、评估、预警和管控等方面的潜能，在提升企业风险承担水平的同时实现风险向收益的有效转化，助力企业行稳致远。二是应注重培养知识取回能力，加速数据资产赋能。一方面，企业应以开放的态度参与乃至引导企业间的知识流动循环，在知识取回中逐步拓宽企业知识体系的广度和深度，提高企业创新效率；另一方面，企业应深入挖掘数据资产潜能，提高企业对知识元素捕捉、筛选与应用的能力，提高知识取回能力和效率，构筑可持续创新优势，提升企业风险承担水平。三是应完善企业内部治理体系，保持与同行业企业的战略一致性。一方面，企业应完善治理机制，采取提高机构持股比例、独立董事比例等监督手段或增加高管股权、薪酬等激励手段，减少高管自利动机和短视行为；另一方面，企业应在维持既有竞争优势的基础上循序渐进地寻求战略突破，避免冒进行为带来不必要的价值损失。 

　　对于政府来讲，一是应引导企业重视数据资产开发，助力提升企业风险承担水平。政府应完善税收减免、财政补贴等政策，引导激励企业重视数据资产的开发与应用，支持金融、交通、医疗、能源等数据富集行业探索数据资产多样化的开发利用模式，并主导建立合理的数据资产收益分配机制，为企业数据资产发展提供新动能，推动数据资产对企业风险承担的积极作用。二是应统筹规划地区信息化建设，强化知识产权保护。一方面，政府应加快完善信息通信业政策体系，支持政产学研用众多主体协同推进信息科技攻关，同步构建与企业数据资产相适配的信息化基础，实现区域间信息化建设的协调发展；另一方面，政府应完善地区知识产权保护体系，健全知识产权行政保护、司法保护、执法保护之间的衔接机制，以强有力的知识产权保护措施保障企业合法利益，稳定企业发展预期，提升企业数据资产投资信心和风险承担水平。 

　　（作者单位：天津财经大学会计学院/无形资产评价协同创新中心）