研究情境发展趋势 

　　总体来看，随着外部不确定因素的增多以及环境复杂性程度的提高，供应链管理案例研究情境经历了由供应链到供应网络，再到供应生态复杂系统的发展过程。根据环境复杂性和可控性程度的不同，供应链研究情境可被划分为4种。第一种是环境复杂性较低、可控性较高的稳态供应链情境。在这种情境中，供应链拥有较好的预见性，便于组织进行协调。此时供应链管理的目标是提升效率。第二种是复杂性和可控性均较高的差异供应链情境。这种情境中的供应链虽然有较好的预见性，但由于环境复杂性较高，所以组织生产成本高昂。此时供应链管理的目标为风险对冲。第三种是复杂性和可控性均较低的不确定供应链情境。这种情境中供应链的可预见性低，但组织协调成本也较低。供应链管理的目标是提高敏捷性。第四种是环境复杂性高，同时可控性低的动荡供应链情境。这种情境下供应链管理过程的复杂程度高，可预见性低，供应链管理目标是提高韧性以及同时实现精益性和敏捷性。后三种供应链情境均有着较高的复杂性或较低的可控性，供应链管理过程所涉及的因素都较为多元，流程和结构也较为复杂，因此适宜运用案例研究方法对管理过程进行细致解剖，以产生洞见。 

　　关于复杂情境中的供应链，首先，它所涉及的驱动因素较为复杂，包括海量的最小存货单位、大量的供需方、复杂的规划与调度需求、高波动性的需求、差异化的制度环境以及不确定的竞争市场等等；其次，复杂情景下供应链管理所涉及的解决方案也较为多元，包括供应链整合、协同规划与预测、运营可视化、流程自动化、产品模块化、数据标准化等；最后，复杂供应链情境所涉及的管理目标也是多维的，包括供应链韧性增强、运营效率提高、能力利用优化、预测精度上升、服务水平提升等。因此，在对复杂情境中的供应链进行研究时，分析流程涉及识别复杂的驱动因素、确定降低复杂性的供应链战略、实施供应链战略、评价和优化供应链战略及要素等多个环节，具有过程复杂、因素多元、结果非线性的特点，因此适合运用案例研究方法展开分析。事实上，现有研究也呈现出相似的现象，即对于复杂情境下供应链管理的案例研究占据了供应链管理案例研究的大部分。因此，可以预期，随着国内外社会经济不确定性程度的增强，会涌现更多的供应链管理领域的案例研究。 

　　研究内容发展趋势 

　　供应链管理案例研究的内容可划分为两个维度：一是供应链管理的目标和供应链实现的价值；二是供应链管理的要素和供应链运营手段。在供应链管理目标和供应链实现的价值维度，国内国际文献所关注的焦点由供应链竞争力逐渐转移到供应链韧性，并向供应链可持续发展问题上移动。在供应链管理的要素和供应链运营手段维度，研究焦点由管理要素向行为要素迁移，并且表现出向数字要素迁移的明显趋势。例如，Ivanov等运用案例研究方法分析了基于云的数字供应链生态这一创新的商业模型，将工业4.0背景、云和边缘计算技术等数字要素以及供应链韧性和可靠性等管理目标纳入管理过程模型，洞察了复杂结构下供应链管理的完整动态过程。 

　　研究方法发展趋势 

　　从供应链管理研究的分析单元来看，早期研究多以供应链核心企业为中心，分析核心企业与其一级上下游的关系。随着环境复杂度的提高，供应链管理的分析单元开始涵盖除核心企业的直接上下游以外的其他企业，包括第三方物流公司、金融机构等。目前，供应链管理研究的分析单元不再局限于供应链上下游企业与企业之间的关系，而是以供应链与供应链之间的关系为研究的焦点，因此涉及的供应链结构、流程和要素都更加复杂，适合应用案例分析方法展开深入研究。 

　　从供应链管理案例研究的手段来看，起初的研究大多单纯使用定性研究方法。随着案例研究方法为越来越多的学者所熟知，部分研究开始采纳定性与定量相结合的混合研究手段。而现阶段，机器学习方法在案例研究中的应用也日益增多。具体包括决策树、朴素贝叶斯等低级学习方法，支持向量机、神经网络等高级学习方法，以及基因算法、预测值函数等加强学习方法。 

　　（原文标题：《供应链管理领域的案例研究：回顾与展望》） 

　　（作者单位：中国人民大学商学院；新疆财经大学；北京工商大学商学院）