一、智能时代国家安全教育分众化精准化的价值意蕴

　　在百年未有之大变局加速演进、新一轮科技革命和产业变革深入发展的时代背景下，国家安全的内涵与外延空前拓展，对国民尤其是学生的国家安全素养提出了更高要求。以人工智能为代表的智能技术，正以前所未有的深度与广度渗透社会各领域，为教育变革注入强劲动能。推动学生国家安全教育走向分众化与精准化，是技术赋能教育的必然趋势，更是筑牢国家安全人民防线的战略需要。

　　国家安全教育分众化精准化是深化总体国家安全观教育实践的内在要求。国家安全教育必须培养教育对象对复杂安全体系的整体性认知。分众化精准化教育承认并尊重学生在认知基础、专业背景、成长阶段等方面的差异性，有助于学生实现从认知到认同和践行的深化，真正筑牢国家安全的心理防线和社会基础。

　　国家安全教育分众化精准化是破解传统国家安全教育困境的关键抓手。传统教育内容更新滞后、与学生实际脱节，分众化精准化教育能够动态吸收与特定学生群体最相关的实时案例与知识。传统教育多以课堂讲授为主，吸引力不足，评价单一，难以激发数字原生代学生的兴趣，分众化精准化倡导利用VR/AR、AI等技术创设沉浸式学习场景，可以改善评价机制片面的短板，实现从终结性评价到过程性、发展性评价的转变。

　　国家安全教育分众化精准化是响应国家人工智能发展战略与教育数字化行动的必然选择。将人工智能深度融入学生国家安全教育，推动其分众化、精准化发展，是响应国家战略、抢占未来教育制高点的具体体现。这要求构建以数据为驱动、以学生为中心的新型教育生态。通过构建覆盖各学段的国家安全知识图谱，利用算法为学生智能推荐学习路径和资源，这种深度融合能够极大提升国家安全教育的效率与效果。

　　二、智能时代学生国家安全教育分众化精准化的现实困境

　　智能技术为国家安全教育的分众化精准化转型描绘了美好蓝图，但在当前实践中，仍面临一系列亟待破解的现实困境。

　　分众识别体系尚未健全，群体特征刻画模糊。精准施教的前提是精准识“众”。当前对学生国家安全教育需求的识别，大多停留在经验判断或粗略的学段划分，缺乏科学、动态、多维度的精准分众体系，缺乏对其在国家安全相关议题上的认知水平、兴趣偏好、网络行为特征等多维度数据的系统性采集，无法建构有效的学生国家安全素养画像模型。

　　教育内容供给“粗放”，与分众需求匹配度低。在内容层面，分众化精准化的困境表现为供给的“粗放性”与需求的“精细化”之间的矛盾。教育内容同质化严重，许多资源建设仍追求“大而全”，未能针对不同学生的认知特点进行深度研究。国家安全形势瞬息万变，传统教育难以及时将最新案例、政策融入教学，导致教育内容与现实安全态势脱节。教育内容形式单一，由于可交互数字内容开发成本和技术门槛高，难以应用于不同群体的教学。

　　技术赋能表层化，“人机协同”深度不足。虽然VR、AI等技术已开始应用，但在国家安全教育的分众化精准化实践中，技术赋能仍多停留在工具层面，“有亮点无体系”，许多学校引入的VR体验舱往往是孤立的展示点，教育数据分散在不同平台，难以打通和融合，限制了学生画像的精度，未能将技术有机嵌入从学情诊断到效果评估的全流程。“人机协同”教学模式探索表面化，仅仅建设了电子题库或简单问答机器，在深度理解学生思维过程、设计复杂情境等方面能力有限。

　　评价反馈机制滞后，难以支撑精准干预。目前，学生国家安全教育的评价机制仍显滞后。过于倚重知识性考核，对学生的安全意识、价值认同、风险应对能力等高阶素养，缺乏有效的评估工具。学生学习的过程性数据利用不足，未被系统性地采集、分析和转化为评价依据，评价结果不能及时有效地反馈给教学双方。

　　协同育人机制不畅，资源整合与共享困难。学生国家安全教育是一项系统工程，需要多方力量协同推进。但在实践中，协同机制不畅问题突出，教育部门、网信部门、国家安全机关、相关企业等难以实现安全可控下的教育资源共享互通。“政—校—企—社”合作深度不够，企业的技术研发与学校的教育需求、政府的政策导向之间，尚未形成稳定、深入的合作模式。家庭与社会教育角色缺位，家校社协同育人的意识与渠道均显不足，未能形成合力。

　　三、智能时代学生国家安全教育分众化精准化的创新路径

　　面对现实困境，需从理念、技术、内容、评价、机制等多维度协同发力，探索可行的创新路径。

　　构建基于大数据的精准分众识别与动态画像体系。实现精准教育，首要在于识得准，构建科学、动态的学生国家安全素养分众识别模型。在合法合规前提下，采集学生的基础属性、在线行为、认知心理及成果数据，建立统一的数据标准，为每个学生生成动态更新的数字画像，预估不同学生群体未来可能感兴趣的学习内容或需要警惕的安全风险点。

　　打造动态化、场景化、可生成的智能教育内容生态。利用AI技术构建能够自我演进、按需生成、高度场景化的国家安全教育内容新生态。构建国家安全知识图谱与资源库，对海量政策文件、典型案例等进行语义理解和关联挖掘，构建持续更新的超级知识图谱。研发大模型内容生成工具，自动生成“千人千面”的多模态国家安全学习材料。针对不同群体的学习特点和风险场景，利用VR/AR、游戏引擎等技术，开发沉浸式、强交互的虚拟仿真实训模块。

　　创新“教师主导—AI协同”的沉浸式教学模式与个性化学习路径。构建以学生为中心、教师与智能体深度协同的国家安全教育新型教学范式。研发国家安全智能学伴，开发具备深度语义理解、多轮对话能力的AI学伴，使其成为个性化的学习引导者，由AI辅助规划动态调整的个性化学习路径，系统实时跟踪学习进度和效果，自动调整后续内容的难度和顺序。推行“人机协同”情境化教学，让教师成为学习情境的设计师和价值引领的导师。

　　建立全过程、多维度、基于证据的智能评估与反馈系统。为每位学生定期生成国家安全素养发展雷达图，直观展示其在“知识掌握”“风险识别”“实践能力”等不同维度的水平与变化趋势。利用行为分析等技术，无感化采集学生的过程性数据，构建综合评价模型，可自动向教师预警并推荐针对性教学案例，向学生智能推送个性化的进阶学习任务。

　　完善“政—校—企—社”协同育人机制与保障体系。分众化精准化教育的实现，需要构建全社会协同的支持系统。加强顶层设计，制定智能技术赋能国家安全教育工作指南，明确数据伦理、技术标准和资源共享机制。深化“政—校—企”协同创新，开发开源、可复用的教育工具和资源模板。推进大中小学国家安全教育一体化建设，培育复合型师资队伍，搭建跨学段教师协同教研云平台。推动家校社角色互补，整合学校、爱国主义教育基地、企业等优质资源。开发面向家长的微课程，引导家庭渗透安全意识，鼓励社区开展面向青少年的安全实践活动。

　　【本文系云南省省院省校教育合作项目人文社会科学研究项目“西南联大办学经验对云南高等教育高质量发展的借鉴与启示研究”（SYSX202412）、2025年度云南省教育科学规划课题“云南省中缅边境国门大学学生国家安全教育现状的调查研究”（BC25002）阶段成果】