“十五五”规划纲要明确提出，要“以放宽准入、业态融合为重点扩大服务消费，培育服务消费新增长点”，这是当前坚持扩大内需战略基点的重要抓手。然而，长期以来，服务消费面临着优质服务供给不均、个性化需求难以满足、时空限制难以突破、服务体验参差不齐等深层次约束，制约了我国服务消费高质量发展。新一代人工智能（AI）凭借超强数据处理、智能模式识别、精准预测分析和自然交互能力，能够拓展服务消费新场景，为打破服务消费发展桎梏提供了一把钥匙。

　　服务消费升级的制约因素

　　优质服务供给不均，制约消费升级进程。当前，我国优质服务资源在区域间分布并不均衡，高水平医疗、教育、养老及文化服务主要集中于大城市，中小城市及农村地区供给能力明显不足。一方面，高端服务供给相对稀缺；另一方面，中低端服务同质化竞争严重，部分服务资源利用率偏低。优质服务供给的空间失衡与层级分化，使居民对高品质服务的潜在需求难以转化为现实消费，制约服务消费高质量发展。

　　个性服务供需错配，抑制需求有效释放。随着居民生活品质不断提升，服务需求日益呈现多样化与个性化特征，但当前服务供给体系仍以规模化和标准化模式为主，差异化供给能力不足。我国服务业企业，尤其是部分中小服务企业，受限于资金、技术与人才条件，创新能力较弱，高品质和个性化服务供给不足，品牌化程度整体偏低，消费者对服务品质缺乏稳定预期，形成“有需求难匹配”的结构性矛盾，制约服务消费潜力的释放。

　　消费时空约束突出，阻碍消费便捷提升。服务消费具有较强的现场性和即时性特征，难以标准化复制和远距离运输。但当前我国服务供给网络仍存在明显的区域差异。农村和欠发达地区基础设施和公共服务体系相对薄弱，医疗、教育、养老及生活服务供给不足，居民获取服务的便利程度较低。同时，传统服务供给模式以线下为主，服务时间安排与居民生活节奏衔接不足，消费成本较高，时空约束持续限制服务消费的覆盖范围和增长空间。

　　服务体验参差不齐，弱化市场黏性基础。服务消费具有体验属性，但当前服务质量稳定性不足，不同地区和机构之间服务水平差异较大。信息不对称和质量评价体系不完善，消费者在交易前难以准确判断服务质量，消费风险相对较高。服务消费市场仍存在虚假宣传和服务纠纷现象，跨区域维权成本高，市场信任基础较为薄弱。服务体验的不确定性削弱了消费者重复购买意愿，影响服务消费市场的长期稳定发展。

　　AI拓展服务消费新场景

　　创新业态涌现，推动供给升级。AI技术运用正持续优化传统服务流程，并催生新的服务业态与产品模式，为消费提供多层次选择。具体而言，AI可通过智能客服、自动化配送、虚拟体验空间、健康监测等手段，实现服务标准化与个性化并行、效率与质量兼顾。如无人配送在部分城市实现24小时智能配送，不仅提升物流效率还降低人力成本；智能陪护机器人在养老机构执行健康监测、陪护与行为提醒任务，不仅提升护理质量还释放人工劳动力；健康监测可穿戴设备通过AI算法分析运动、心率和睡眠数据，为用户提供个性化健康管理方案。

　　把握供需信息，缓解服务错配。AI可通过大数据、机器学习和行为分析，实现对消费者需求信息的深度理解与精细化预测，推动服务供给动态调整。通过构建用户画像、分析历史行为与偏好，实现需求与供给的高频互动，使潜在需求快速转化为现实消费，降低企业库存与资源浪费，提升供需循环效率。如在线教育平台通过AI分析学生学习盲点，推荐个性化课程，提升学习效果；在医疗领域中，远程健康管理平台利用AI分析用户病历和健康数据，为用户提供个性化健康建议，优化医疗资源分配。

　　拓展数字场景，突破时空约束。AI可通过数字化平台、智能终端和虚拟空间，打破服务消费的地域与时间限制，实现服务供给从线下向线上延伸，向虚实融合空间延伸，缓解传统消费场景所面临的“时空约束”。如远程健康问诊平台支持居民通过手机完成问诊、处方与药品配送；在线教育平台结合AI智能批改和课程推荐，使学生在家即可获得个性化辅导；智慧文旅平台利用AR/VR等前沿智能科技提供沉浸式景区体验，游客可远程参与文化活动，提升文化消费便利性；在社区养老服务中，AI智能调度居家护理人员，实时匹配老人的护理需求。

　　优化消费体验，释放潜在需求。AI通过数据驱动的智能交互、沉浸式体验和实时反馈机制，优化消费者的体验过程，提高消费满意度和重复购买意愿。通过智能评价、实时监控、纠纷自动处理等机制，不仅能帮助消费者获得可靠信息，也促使企业持续提升服务质效，形成良性循环，增强市场黏性和信任基础。智慧商场AI导航系统可实时引导顾客找到目标商品，提高购物效率；虚拟试衣间通过AI算法模拟服装穿着效果，消费者无需试衣即可获得购买体验；在餐饮和酒店行业，AI客服通过自然语言处理提供24小时咨询和预订服务，减少人工等待时间，提高服务响应速度等。

　　（本文系国家社科基金一般项目“新一代人工智能破解服务业‘鲍莫尔病’的机制与政策研究”（24BJL016）阶段性成果）

　　（作者系云南财经大学经济学院副教授；云南财经大学商学院名誉院长、教授）