发展智能制造，特别是以物联网、大数据、云计算等新一代信息技术为基础的智能制造，是突破传统制造业发展瓶颈、提高制造业整体竞争力、将我国建设成为制造强国的重要路径之一。当前我国的智能制造总体水平如何？进一步发展智能制造有哪些关键之处？12月8日，中经智库联盟论坛·问道中国智能制造暨2016全球智能制造发展指数发布会在南京举行，数十位专家学者与会，以数据发布和专题研讨等形式，聚焦中国智能制造。

　　智能化是全球制造业发展趋势

　　当前，智能化对制造业的影响日益深入，智能制造正被越来越多的国家所重视，美国、德国、英国、法国、日本、韩国等均已提出针对性战略，出台智能制造业政策，为智能制造业提供指导与规范。2015年，中国印发《中国制造2025》，部署实施制造强国战略，智能制造成为主攻方向。

　　“随着信息技术的发展和人工智能技术的创新，传统制造业不断转型升级，智能制造概念被越来越多的国家所重视。”中国经济信息社副总裁苏会志谈到，从美国的“先进制造业国家战略计划”到德国的“工业4.0”战略再到英国的“工业2050战略”，智能制造逐渐成为提升综合国力、保障国家安全、建设世界强国的重要途径之一。

　　东南大学机械工程学院副院长陈云飞分析说，智能设备、先进分析、与人的连接是美国“工业互联网”的三大范例，德国“工业4.0”的三大范例则是智能产品、智能机床、增强操作员，两者的实现途径均瞄准智能化、互联互感、模型化。

　　苏会志表示，对于中国来说，智能制造关系到我国稳增长、调结构、实现经济持续健康发展和提质增效的升级大局和新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化协同推进进程，关系到我国在全球新一轮科技革命和产业变革竞争中的地位和“两个一百年”奋斗目标与中华民族伟大复兴中国梦的实现，其重要性不言而喻。

　　提升对智能制造的理解和应用

　　会上发布的《全球智能制造发展指数报告（2016）》显示，在22个样本国家中，美国、日本和德国是智能制造发展第一梯队、属于“引领型”，中国与韩国、英国等处于智能制造发展“先进型”国家行列。但中国智能制造在发展环境、要素支撑、发展基础和制造业智能化应用水平等方面存在“非均衡”特征，政、产、学、用、资的融合还有待进一步加强。“当前我们对智能制造的理解和应用与世界智能制造强国间依然存在差距。”苏会志表示。

　　报告还显示，中国正由“高投入、高消耗、高污染”的传统制造业发展模式向“数字化、智能化、信息化”的创新发展模式转型，但同时也存在着学术研究成果多与制造业智能化应用水平低的反差，高端装备和核心部件对外依存度较高等现象。