刘春:让舞蹈艺术成为共享的知识

2022-05-12 来源:中国社会科学网

 

  从目前国内外舞蹈编创领域、学院舞蹈课程中的设置和相关研究应用来说,舞蹈与技术的跨学科可以包含两方面具体的内容,一是与计算机技术结合,使用数字技术工具创作的舞蹈作品(现场演出、影像或装置),或涉及动作捕捉、舞蹈存储、人工智能等交叉部分的科研项目;二是舞蹈创作者介入其他舞台艺术语言和技术的设计与实践,例如舞美、灯光、视频设计等相关的综合形态。从舞蹈研究和教育的互联网化来看,舞蹈与技术可以指向一个共享的舞蹈知识系统,由创作笔记、剧目介绍、演出图片、表演记录、作者访谈、排练视频、舞台设计、道具服装、舞蹈音乐、舞蹈评论、学术文章、观众反馈、媒体评介、社交网络、资源图谱、信息链接等共同构成的数据档案,一个全新的,在文字、视觉、声音之间切换,激发动觉记忆的感知体系,一种当代数字环境下新型的身体观。

  从崇拜技术到反思技术,从工具使用到观念拓展,从创造视觉奇观到保存舞蹈遗产,舞蹈身体与媒介之间发生着意义、数据、形态转换的演进,也象征着人与技术之间的复杂关系。舞蹈以身体为媒介去接近精神和内在的意义,同时又借助新的媒介存储和工具延展表达的场域;人类要保持自身的神圣、独特,同时又渴望使用技术来扩展自身的能力,达到自身无法企及的所在。

  舞蹈跨媒介的研究是动态的,因为技术上的进阶和切入起点的偏移,需要随时调整视域,很多跨学科研究在舞蹈科技合作项目中已经呈现出某些共性:一是运动的可视化,注重交互界面的创建,编舞的转译,探索新的感知关系;二是去形体化,身体数据的采集,探索舞蹈的机器学习,寻求舞蹈数字化身的哲学意义,追问动作本质;三是舞蹈历史的跨媒介构建。主要体现是在线舞蹈数字档案,共享创作和研究的过程。这几个共性一方面涉及了在数字化时代,舞蹈如何感知?如何延展?如何储存?另一方面,从技术的角度,技术从舞蹈中得到怎样的语言机制和思维方式的启示?在一个依靠声音、手势、姿态、表情识别的人工智能时代,技术如何向舞蹈学习?而技术开发的类别则从感知工具、创作工具、教育工具等方面不断拓展。

  经历了20世纪各种舞蹈变革和反舞蹈运动之后,舞蹈家们还在期望着某种“看不见”的舞蹈被揭示和发现,这种期望很大一部分被寄托在与技术的合作之中。

 

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