在2017百度AI（人工智能）开发者大会上，百度董事长兼首席执行官李彦宏展示乘坐无人车影像；商汤科技完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录；微软金融宣布建立新的人工智能实验室，专门开发更加通用的机器学习系统……7月上半月，与人工智能相关的行业动态颇为密集，几度开启了“霸屏”模式。

　　从最初的智能助手、智能硬件、智能家居到如今的智能汽车、智能机器人，人工智能日益成为资本的宠儿、科技巨头争相布局的焦点，也成了新一轮产业变革的重要驱动力。然而，取得突破性进展的同时，种种障碍也随之暴露。比如，各方资本仅仅聚焦特定场景，看似火热的应用仍停留在娱乐层面，新技术迅猛发展对法律制度的挑战初见端倪。人工智能，迎来真正的“黄金时代”还要多久？还有哪些障碍需要跨越？

　　推广应用受限于大数据积累不足

　　高考机器人、同声传译机器人、“诗人”机器人……人工智能从概念进入现实的速度正在加快。“人工智能技术已融入各个行业，正在成为变革社会的重要推动力，在不远的将来将形成千亿级的庞大市场。”对于行业前景，浪潮集团董事长孙丕恕这样判断。

　　“现在人工智能究竟是虚火还是明火？如何落地才是最重要的部分。”将门创投创始合伙人杜枫表示。

　　比尔·盖茨曾经这样说：“人们总是高估未来两年的变化，低估未来十年的变化。”如果这则“定律”放在人工智能领域，杜枫认为，人们低估了人工智能技术即将落地的难度，也低估了相关商业场景实现的不足。

　　“现在很多人工智能应用停留在娱乐消遣的层面。”在中国工程院院士、中科曙光董事长李国杰看来，虽然目前人工智能持续火热，但多是在锦上添花，做的是“维生素”的事，而没有做“抗生素”的事。也就是说，很多问题通过人工智能可以解决得好些，没有它其实也无所谓，这就是“维生素”。

　　孙丕恕坦言，人工智能应用必须具备三大支撑：计算资源、算法资源和大数据资源。现在，人工智能之所以无法大规模推广，一是算法上的挑战；二是行业大数据方面的挑战。“目前机器学习程度只处在感知和认知层面的早期，且对于这一阶段的研究也处于实验阶段。”中国计算机学会中文信息技术专委会秘书长赵东岩说。

　　行业刚需诉求有待深入挖掘

　　早在1996年的超级电脑深蓝首次挑战西洋棋冠军，就曾一度引发对于人工智能的热议；20年后，谷歌的阿尔法狗携带着比前辈更强的计算能力重回舆论焦点。这一次，人工智能技术呈“井喷”发展态势。李国杰说，今后的10年、20年肯定是人工智能发展的黄金时期。