核心阅读：面对日益老化的读者群，面对年轻群体越来越离自己远去的现实，传统纸媒所遭受的危机和挑战是前所未有的。曾经以信息服务提供为主业的传统纸媒，却因为无法适应时代的变化，生产不出满足用户日益提升的信息消费需求的产品和服务，面临被无情抛弃的局面。想重新找回自己的读者，找到自己的用户，实现商业模式创新，却一直未有突破。大数据能实现弯道超车吗？

　　面对日益成为信息消费主体的互联网新媒体，传统纸媒唯一能够实现弯道超车的方法或许只有寄希望于大数据，期望基于曾经提供社会信息服务的深厚积累，在新技术手段的助力下，重新将自身的优势化作更多基于用户个性化需求的充分满足。当然，这一切得以实现的基础是大数据技术的全面和深度的运用。

　　然而，看似解决传统媒体转型翻身灵丹妙药的大数据，想说爱ta并不容易。大数据可不是一份数字报，也不是后台订户的姓名和配送地址那么简单。

　　一.大数据策略：信息进化发展的客观要求

　　技术进步的步伐从来没有停止过。信息技术，特别是互联网应用技术的普及，使得信息传播延迟时间记录不断被刷新，从24小时精确到分、秒，某种意义上，信息发生到传播出去的时间间隔几乎失去了存在的空间，也使得曾经通过自身努力来解决信息不对称，缩短信息传播延迟时间的媒体的存在价值出现大缩水。

　　未来或许随着穿戴设备的普及，其产生的数据不再需要广域的传播，而通过预先设置的程序直接送达到需要的用户手中，诸如健康数据定向传送给负责的医生等。

　　此举将从两个层面颠覆媒体这一以解决信息不对称，包括时间和空间，以及个体与大众之间不对称信息传播的使命。然而新的变化又会产生新的发展机遇，这就是基于个体的需求，以大数据平台的有效信息挖掘和服务提供，即所谓媒体的大数据服务功能，到那个时候媒体的功能价值已经不单是提供流量入口形成目光聚焦，并通过广告形式将这种渠道流量价值变现。

　　这一客观需求是信息进化过程的必然产物，不以媒体人，包括传统纸媒从业者的意志为转移。

　　二.大数据的基本特性与传统纸媒的现实差距

　　“数字化、大数量、多维度、交互性”是被公认的大数据的几个基本特性，也是谈大数据战略的基本先决条件。以如此条件去衡量，就可以看出传统纸媒与大数据的真实距离。传统媒体的数据有多少？从何而来？

　　1.数字化存量

　　传统纸媒本身就是非数字化的媒体，因此从一开始就与互联网数据存在于两个不同的体系之中。由于互联网发展初期自动生成的数据内容的缺失，导致了对传统媒体所拥有的存量内容有了数字化的需求，因此传统媒体的数据中，来自传统非数字化内容的数字化产生的数据就成为一个增量部分。

　　2.互联网增量

　　后来基于最初完成数字化的数字报网站之上，传统媒体有了自己的所谓新闻网站，并正式开始生产完全基于互联网数字平台的增量数据，包括一些滚动新闻、新闻转载、用户交互数据、用户行为数据等。

　　3.物联网数据

　　随着技术发展，互联网连接的范围和层次深度越来越高，以至于数据的生产和产生已经从专业化、专职化的局限中解放出来，人、终端设备、联网设备，都可以实时产生数据，这些数据是构成未来改变人类生活的重要组成部分，是未来大数据的核心组成部分。

　　从以上分析可以得知，数字化存量数据这一过度数据类型成为传统媒体数据的主体，而物联网数据对于传统媒体基本是空白，互联网增量数据由于其新媒体网站的孱弱也无法得到有力支撑。由此可以看到，用“数字化、大数量、多维度、交互性”等几个基本特征去审视传统媒体已有的大数据，传统媒体的数据几乎可以忽略不计。

　　与此同时，随着云技术的普及和推广，在以上四个基本的特征之上，当下的大数据还必须具备的一个特性，那就是“实时在线”，也就是通过随时随地的连接，随时进行数据交互和共享，实现数据的实时互通。实时在线让数据价值挖掘亦呈动态特性。而传统媒体的不同种类数据相互是独立的，不但不具备实时在线的特征，互相之间也是无法实现互通的。

　　总而言之，传统纸媒所拥有的那点儿文本化的，缺乏基础数字化标签的过往旧闻数据，无论从体量上还是从数字化程度上都无法满足大数据的基本要求，更无法拥有所谓的交互性以及多维度特征。摊开传统纸媒的家底，只能用一个词来概括，那就是“一穷二白”。

　　三.大数据时代媒体的全新价值定位

　　客观环境的发展要求与传统纸媒自身的基础条件之间存在着巨大差距，要从根本上解决问题，就必须重新定义媒体的新价值目标，那就是把以生产及传播新闻信息来解决信息不对称的表层价值目标，转变为以输出基于大数据的数据产品和服务，实现新闻信息在内的多维大数据的二次加工和产品服务输出。只有进行根本性的转变，才可能走上大数据拯救传统纸媒的第一步，也是最为重要的一步。

　　传统纸媒客观存在的那些所谓的数据，完全是服务于简单传播和客观环境呈现的新闻和信息，距离真正有价值的或者是能够支撑大数据产品和服务需求的数据信息还有很远的距离。

　　四.传统纸媒大数据业务布局的实施策略

　　要实现传统纸媒与大数据策略的真正结缘，需要从宏观思维到具体实施方法上建立一套契合实际的策略，并按要求和指引进行资源配置和业务模式的创新与运营。

　　1.基本思维理念的转变与确立

　　关键词一：开放思维

　　要清醒认识到传统纸媒的大数据策略，只是拥有技术、人才、用户和平台的互联网企业或者是政府部门大数据策略的有效分支，是宏观大数据结构体系中的一个重要节点，但不是中心这一事实。

　　因此在实施大数据过程之中，要时刻保持开放的心态和策略，一方面保持自有数据生产和价值挖掘中的主导作用，同时面向市场，通过互联网企业开放平台，诸如微博、微信、天猫、京东等的平台服务，实行优秀成果的借助以及信息的实时连接交互。

　　大数据是一个系统工程，任何一个封闭的系统都无法取得多维数据，无法精准覆盖用户的所谓维度数据的获取和汇总。而处在弱势地位的传统纸媒，一方面要借助互联网巨头的数据平台，获得诸如用户身份数据、用户基本的社交行为数据等，为自有数据的多维度呈现提供帮助。

　　另外一方面，要借助媒体的身份，通过有效的技术支持，通过与政府等公共职能部门数据库的充分连接和交互，实现高效利用公共服务数据的目的。

　　开放思维的具备，一方面是由传统纸媒自身数据生产和存量单一的客观局限性决定的，同时也是大数据自身特性决定的。要实现大数据的真正价值，需要开放平台进行尽可能大量的和多维度多角度数据的整合。而媒体作为社会中介，一方面要向市场上互联网企业的开放平台看齐，对接市场化的数据，一方面要利用自身的身份优势整合和连接政府公共部门的大数据信息，实现多维数据的连通与共享，以提高数据的品质。