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大数据与危机决策
2015年06月10日 10:18 来源:光明日报 作者:李博 谢斌 字号

内容摘要:决策从本质上讲是从决策目的出发依据一定的认识模型对信息的加工处理过程。在未来的军事、社会、政治、自然灾害等危机的处理中,大数据技术无疑会成为辅助人们做出科学决策、解决复杂问题的重要工具。

关键词:大数据;危机决策;认知模型;决策者;数据技术

作者简介:

  

  决策从本质上讲是从决策目的出发依据一定的认识模型对信息的加工处理过程。因而,信息、认知模型、分析时间是决定决策质量高低的三个主要因素。

  首先是信息。信息是所有活动展开的前提,正是通过信息,人们才能了解到客观系统的运动状态及其相互的内在联系,从而达到对客观事物的把握和对问题的确定。信息的缺失或者不完备就会使整个决策活动成为无米之炊而难以进行。

  其次是认知模型。信息要转换为决策知识,必须要经过人们应用认知模型对信息进行的加工、解读和转换,从而形成有关客观对象的决策知识。如果人们对客观对象的内在联系与规律茫无所知,或者仅有不科学的、甚至完全谬误的认识模型,那么就会形成对信息的错误解读,从而导致决策的无效或者失败。

  最后是一定可资利用的时间。决策中信息的存在有三态,第一是处于决策者感知范围之外的信息,第二是已转移至决策者感知范围内的信息,第三是经过分析、加工、转化为可资决策者利用的知识形态的信息。信息由第一态到第二态,再由第二态转化为第三态,在这期间信息要经过收集、传递、分析、加工、转换,然后还有确定问题、制定策略,都需要耗费一定的时间资源。若缺少决策可资利用的时间,良好的决策就难以做出。

  信息的完备准确及时性、认知模型正确程度以及决策可资利用的时间,这三个方面构成了约束决策质量的前提条件,而危机决策恰恰在这三个方面往往难以具备,限制了有效决策知识的形成,从而构成了危机决策的困境。

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