据《第一财经日报》报道，在19日上午召开的第五届中国统计开放日上，国家统计局首次对外展示了其正在研究的基于百度搜索数据来预测房地产价格的新工具，并演示了这项工具对北京房价的预测力。也展示了新研发的网购数据统计，而其数据来源之一就是阿里巴巴。

　　更为精确的房地产价格统计一直是政府希图攻克的难题。相对而言，海量的搜索数据不经意透露了真实的房地产走势信息。

　　利用基于百度搜索数据，国家统计局筛选出同房地产价格有关的一系列关键词，然后通过这些关键词出现的时间频次同以往实际发布的新房数据和二手房数据价格的走势实施拟合并建立模型，最后根据所建模型预测未来房地产价格的走势。如果这项工具投入应用，官方内部有望提前多天就了解到下月房价的大致走势。

　　国家统计局同阿里巴巴的合作则由来已久。在向社会“找数据”的进程中，淘宝网是统计部门最先关注的大数据来源。

　　早在2012年，国家统计局上海调查总队就开始了网络采价试点。试点发现，2012年含网络采价的CPI和不含网络采价的CPI衔接性非常好。

　　统计局的互联网思维

　　通过直接利用淘宝和天猫等电商交易平台的数据，国家统计局就能统计出通过传统调查无法拿到的网络交易数据。今年年初，国家统计局开始对外公布这一成果。数据显示，上半年，全国网上零售额11375亿元，同比增长48.3%。如果没有网上销售数据，市场也许会过低估计中国经济增速放缓表象下的新经济动力。

　　腾讯也没有缺席这场建立大数据统计的国家战役。此前，国家统计局局长马建堂在对腾讯调研时提出，要进一步打造现代化服务型统计。要特别加强与大型综合性互联网公司的合作，利用他们已有的各类网络平台提供统计服务，不断推动常规统计和各类普查数据和产品展示的空间化、可视化，为社会公众提供更加优质、友好的统计服务。