【核心提示】当下的“大数据”时代与19世纪“数据革命”时期有很多相通之处，两个时代的人们都对海量的数据所带来的社会及科学影响感到兴奋，而很多“第一次数据革命”时期所忧虑的问题与当下也遥相呼应（例如，人的隐私问题，如何更好地分析数据并使其发挥更大效用，如何储存信息等）。

　　“大数据”（big data）正给世界带来革命性的变化，但这种数据的收集、分析、利用方式的变革并非在历史上首次出现。19世纪时，随着大量新信息的涌现以及信息产生、加工及分析方法的革新，也曾发生过一场“数据革命”。

　　来自澳大利亚新南威尔士大学的医学社会学教授乔安妮·特拉瓦吉利亚（Joanne Travaglia）与同事哈米什·罗伯森（Hamish Robertson）日前在伦敦政治经济学院官网刊文，追溯了19世纪的“数据革命”与当今“大数据”革命的关联。

　　“第一次数据革命”成果仍被沿用

　　特拉瓦吉利亚与罗伯森提出，第一个数据收集的“爆炸”时期出现在19世纪初，大约在19世纪20年代到40年代。那一时期与当今的大数据时代有很多相似之处，面临着类似的问题。二人认为，两次“数据革命”之间存在众多联系，这些联系可对当代社会信息政策的制定提供启发。

　　19世纪初，不同形式信息的产生、收集、分析速度都达到空前水平，被一些学者认为是“第一次数据革命”时期。在这一时期，自然科学开始呈现出现代形态，社会科学也从“政治算术”（political arithmetic）、“社会物理学”（social physics）以及后来的“道德科学”（moral sciences）中发展出来。

　　随着大量新信息的涌现，信息的生产过程和分析方法发生转变，人们开始革新对数据的处理方法。早在18世纪时，各种各样的字典便得到迅速发展，包括法国启蒙思想家丹尼斯·狄德罗（Denis Diderot）主编的《百科全书》（Encyclopédie，1751）和英国作家塞缪尔·约翰逊（Samuel Johnson）在1755年出版的《英语词典》（Dictionary of the English Language）等。这都反映了人们对海量信息进行收集、分类和整理的需求，以便使信息更有意义并发挥效用。

　　尽管编目分类（cataloguing）已经存在了数个世纪，但直到19世纪时才成为了正式、规范的方法。而为了解决存储与检索的问题，图书馆学、档案管理等也发展起来。很多在19世纪发展起来的数据处理方法在今天仍被使用。

　　此外，在这一首次“数据革命”时期，自然领域的知识被迅速应用到社会研究中。