什么是经济增长？麻省理工学院教授凯萨·伊达尔戈（César Hidalgo）在其新著《信息为何增长：顺序的演化，从原子到经济》（Why Information Grows: The Evolution of Order, from Atoms to Economics）中，从自然科学、物理顺序的视角分析了该问题，希望能够引起人们的新思考。

　　经济体是计算物理顺序的计算机

　　为何不同国家经济发展状况不一样？为何波士顿在技术方面没有出现像硅谷那样生机勃勃的景象？对此，伊达尔戈认为，关键是人、公司以及他们形成的网络对信息使用的差异。

　　伊达尔戈同时具有物理、网络科学、复杂系统和经济学专业背景，得益于此，他横跨多个专业领域，从不同视角统一关注“经济”这一主题，结合信息论、物理学、社会学和经济学，提出了对经济增长的看法。他认为，国家财富的不平等是知识和专有技术的大型网络分布不平等的必然结果。他提出了四个可检验其理论的预测，即简单的经济活动将更加普及；多样化的经济体将成为唯一能够执行复杂经济活动的行为体；国家将朝着相关产品多元化发展；从长远看，一个地区的收入水平与其经济复杂程度相关。

　　伊达尔戈认为，“信息”是指原始的物理顺序。他以汽车为例说明。试想，如果该汽车撞上墙壁，撞得不成样子时，其价值还剩多少？答案并不难，但是为什么呢？汽车的物质构成并没有改变，为何价值差异如此大？是原子间相互联系的方式改变了。这种联系方式的顺序就是“信息”。他表示，最终经济是一切涉及相互联系的物理顺序，经济体只不过是计算这些物理顺序的计算机。

　　提升计算能力可带动经济增长

　　对于“信息”在经济增长研究中的应用，伊达尔戈表示，所有系统在积累信息和计算能力时的能力都是有限的。有时，甚至像人类这样的多细胞有机体也会耗尽能力。为此，我们需要一个团体或者有更高能力生产信息的社会，来促使信息增长。经济增长是信息增长的一部分，经济增长也涉及产生物理顺序的能力；就经济这个方面而言，是产生有经济价值顺序的能力。

　　他进一步解释说，为此，促进经济增长实际上是人们提高自己驾驭信息网络的能力的过程。在传统经济模式中，人们对这些网络的认识停留在将其作为经济活动的附带现象，即人们根据需求产生了联系并进行交易，随后各奔东西。

　　但这种认识过于简单化，斯坦福大学教授马克·格兰诺维特（Mark Cranovetter）认为，有很多预先存在的社会结构嵌于经济活动中，如家庭。伊达尔戈说，这种预先存在的社会结构和社会机制，如信任，对计算能力的积累十分重要。斯坦福大学高级研究员弗朗西斯·福山（Fancis Fukuyama）认为，不同信任程度的社会吸引着不同类型的企业。在信任程度相对较低的家族型社会中，企业倾向于管理那些来自相对小的、有着家族关系的群体的人。由此形成的计算能力有限，其选择的企业多倾向于农业、采掘业、金融或零售等。在基于信任的社会中，人们彼此信任程度越高，各个环节产生联系的成本就越小。在这些社会中，聚集着更多有天赋的人，更容易创建、产生复杂工业，有着丰富想象力、创造力的大型网络，由此选择更复杂的行业，因为他们有能力形成更大的网络，能够积累具有更多计算能力的网络。因此，这些能处理更复杂、更多信息的社会，往往能够生产出高端复杂的产品。